申请/专利权人:阿里巴巴(中国)有限公司
申请日:2022-04-12
公开(公告)日:2022-08-30
公开(公告)号:CN114970670A
主分类号:G06K9/62
分类号:G06K9/62
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开
摘要:本说明书实施例提供模型公平性评估方法及装置,其中,模型公平性评估方法包括根据图片和或文本训练模型,确定图片和或文本训练样本的真实数据概率分布;根据所述真实数据概率分布、以及生成对抗网络模型,确定待测评样本的可信性检测结果;在所述可信性检测结果满足非可信条件的情况下,根据所述可信性检测结果对所述待测评样本进行样本处理,获得更新测评样本;根据所述待测评样本以及所述更新测评样本,对待测评模型进行公平性评估,可应用于算法治理。
主权项:1.一种模型公平性评估方法,包括:根据图片和或文本训练模型,确定图片和或文本训练样本的真实数据概率分布;根据所述真实数据概率分布、以及生成对抗网络模型,确定待测评样本的可信性检测结果;在所述可信性检测结果满足非可信条件的情况下,根据所述可信性检测结果对所述待测评样本进行样本处理,获得更新测评样本;根据所述待测评样本以及所述更新测评样本,对待测评模型进行公平性评估。
全文数据:
权利要求:
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