申请/专利权人：东南大学溧阳研究院

申请日：2022-07-28

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115081951A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.07.25#发明专利申请公布后的驳回;2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法，首先，选取风电并网系统电能质量的评价指标；运用层次分析法和熵权法分别求得主、客观权重，并组合成综合权重来确定指标权重，融合两类权重优势，减少单一主、客观权重对指标造成权值偏差；再针对因素集以及评语集构建对应Gauss型隶属函数，计算得到模糊综合评判矩阵；使用模糊综合算子综合计算综合权重和模糊综合评判矩阵得到风电并网系统电能质量评估结果。本方法基于模糊综合评判方法对风电并网系统电能质量进行量化评估，从而对风电并网系统的电网电能质量问题量化评估，高效准确，更加符合实际需求。

主权项：1.基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，确定质量评估的因素集U：监测主要变电站母线节点电能质量，记录电能质量数据，选取风电并网系统电能质量的评价指标，构成质量评估的因素集U；S2，计算评价指标的客观权重：所述评价指标的客观权重通过熵权法计算获得，对风电并网系统电能质量评价指标数据矩阵X进行处理得到评价指标矩阵Y，进行标准化处理后，通过求取各风电并网电能质量评价指标的信息熵来计算每个风电并网电能质量评价指标的信息熵权重，得到评价指标客观权重，所述指标数据处理方法以及评价指标的客观权重具体为： 其中：n为风电并网电能质量评价指标个数;m为评价对象个数;为第i个评价对象的第j个风电并网电能质量评价指标的实测值;分别为第j个电能质量评价指标不同评价对象的最大与最小值；为第i个评价对象的第j个风电并网电能质量评价指标的归一化处理后的标准化数据值；S3，计算评价指标的主观权重：所述主观权重通过层次分析法计算获得，根据对风电并网系统电能质量评价指标在实际应用中的重要性程度进行评估量化，计算主观权重；S4，综合权重融合：将步骤S2获得的客观权重及步骤S3获得的主观权重进行融合，有效抵制权值偏差： 其中：为综合权重集，为第j个风电并网电能质量评价指标权重值；S5，评语集V建立：将电能质量划分为5个不同的等级，构成五级模糊评语集V：V={V1（电能质量好），V2（电能质量较好），V3（电能质量一般），V4（电能质量较差），V5（电能质量差）}S6，Gauss型隶属函数构建：针对步骤S1获得的因素集U以及步骤S5建立的评语集V构建对应Gauss型隶属函数，计算得到模糊综合评判矩阵，所述Gauss型隶属函数具体为： 其中：为风电并网系统电能质量评价指标，为自然对数，是参数；将评判指标矩阵中的指标分别代入到5个评判等级的隶属函数中，得到其评判矩阵如下： 其中：是指标对评判等级的隶属程度；，k指第K个评判等级；S7，质量评估体系计算：根据平均加权的原则采用算子，结合综合权重，得到风电并网系统电能质量评估体系的总体评估： 其中：为第i个评价对象的第j个风电并网电能质量评价指标的隶属度集，是表示每个电能质量指标相对评语的隶属度；S8,质量评估结果输出：根据步骤S7计算获得的质量评估体系结果，量化计算综合评估结果： 其中：为第i个评价对象的电能质量得分；根据计算得到电能质量评估结果和风电并网电能质量评估结果量化分级区间对应，得到风电并网系统电能质量优劣评语。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学溧阳研究院 基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法

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