申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2021-04-14

公开（公告）日：2022-10-21

公开（公告）号：CN115222008A

主分类号：G06N3/02

分类号：G06N3/02;G06N3/08;G06T9/00;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2022.10.21#公开

摘要：本发明提供通用的一种箱庭游戏的智能心理描述系统，包括：由训练好的图像特征提取单元对箱庭游戏图像进行特征提取，得到所述箱庭游戏图像中的沙具；将沙具作为实体，将实体和实体间的关系输入到所述图像特征提取单元，得到箱庭游戏图像场景图和实体间的距离矩阵；对箱庭游戏图像场景图中的节点进行特征表示和向量表征，得到节点特征向量；将节点特征向量嵌入到箱庭游戏图像场景图中，得到特征向量嵌入场景图；特征向量嵌入场景图和所述实体间的距离矩阵构成空间向量特征；将节点特征向量和空间向量特征输入到编码器再到解码器，得到解码特征向量；将解码特征向量输入到图像描述单元得到箱庭游戏图像的描述报告。

主权项：1.一种箱庭游戏的智能心理描述系统，其特征在于，包括：心理箱庭数据采集单元、图像特征提取单元、心理箱庭知识图谱、编码器、解码器和图像描述单元；所述心理箱庭数据采集单元通过电子心理箱庭游戏设备进行心理指标测量，得到箱庭游戏图像，并将所述箱庭游戏图像输入到所述图像特征提取单元和所述心理箱庭知识图谱；由训练好的所述图像特征提取单元对所述箱庭游戏图像进行特征提取，得到所述箱庭游戏图像中的沙具；所述心理箱庭知识图谱将所述箱庭游戏图像中的沙具作为实体，得到实体间的关系和实体的心理学属性，将所述实体和实体间的关系输入到所述图像特征提取单元，得到以实体作为节点，实体间的关系作为边的箱庭游戏图像场景图和实体间的距离矩阵；所述实体间的关系由所述心理箱庭知识图谱中TransR学习得到；通过心理箱庭知识图谱中TransR学习知识表示，对所述箱庭游戏图像场景图中的节点进行特征表示，得到节点特征，对所述节点特征进行向量表征，得到节点特征向量；将所述节点特征向量嵌入到所述箱庭游戏图像场景图中，得到特征向量嵌入场景图；所述特征向量嵌入场景图和所述实体间的距离矩阵构成空间向量特征；将所述节点特征向量和所述空间向量特征输入到所述编码器，得到编码特征；将所述编码特征输入到所述解码器，得到解码特征向量；将所述解码特征向量输入到所述图像描述单元得到箱庭游戏图像的描述报告；所述编码器为深度学习网络；所述解码器为深度学习网络；所述图像描述单元采用束搜索算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 一种箱庭游戏的智能心理描述系统

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