申请/专利权人：山东师范大学

申请日：2020-12-22

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN112541846B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20;G06F16/2457

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.29#授权;2021.04.09#实质审查的生效;2021.03.23#公开

摘要：本发明公开一种基于注意力机制的高校选修课混合推荐方法及系统，包括：根据目标学生和其他学生的历史选课记录构建其他学生历史选课行为向量、目标学生专业课历史选课行为向量和候选选修课向量；根据目标学生专业课历史选课行为向量和候选选修课向量对目标学生向量进行注意力加权，根据加权后的目标学生向量和学生关系对得到带有同学关系权重的同学关系向量；根据候选选修课向量、其他学生历史选课行为向量和同学关系向量得到目标学生偏好向量，根据目标学生偏好向量对候选选修课进行排序，选取前k个选修课推荐至目标学生。该推荐算法利用多方信息来进行课程推荐，可以有效的实现推荐效果的记忆能力和泛化能力。

主权项：1.一种基于注意力机制的高校选修课混合推荐方法，其特征在于，包括：根据目标学生和其他学生的历史选课记录构建其他学生历史选课行为向量、目标学生专业课历史选课行为向量和候选选修课向量；对目标学生专业课历史选课行为向量和候选选修课向量经注意力加权处理后，得到目标学生向量，根据目标学生向量和学生关系对得到带有同学关系权重的同学关系向量； 其中，表示目标学生的Embedding向量，是候选选修课的Embedding向量，是目标学生s第i次专业课历史选课行为的Embedding向量，是用于生成注意力得分的激活单元，该激活单元将输入的向量和向量进行外积运算后，将外积运算结果与原始的Embedding向量进行拼接，通过全连接部分输出注意力得分；根据候选选修课向量、其他学生历史选课行为向量和同学关系向量得到目标学生偏好向量，根据目标学生偏好向量对候选选修课进行排序，选取前k个选修课推荐至目标学生。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学 一种基于注意力机制的高校选修课混合推荐方法及系统

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