申请/专利权人：中国电器科学研究院股份有限公司

申请日：2020-09-29

公开（公告）日：2022-12-06

公开（公告）号：CN112364477B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.06#授权;2021.06.04#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要：本发明提供了一种户外实证预测模型库生成方法及系统，通过基于户外实证试验所采集到的数据，经户外实证预测模型库生成系统，依据户外实证预测模型库生成方法，得到所有光伏组串受测表现所反映的性能指标关于环境因素的预测模型，亦即每一预测模型揭示了特定气象监测数据与受测光伏组串户外实证试验结果数据之间的内在联系；将同一气象监测数据代入每一组光伏组串所对应的预测模型中，使得每一组光伏组串受测表现拟合到一致的环境因素，最终实现了户外实证数据集内的各光伏组串之间能在受测项目上进行相互比对。

主权项：1.一种户外实证预测模型库生成方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、汇总户外实证试验场采集并记录的所有受测光伏组串的实证测试结果数据和气象监测数据，建立户外实证数据库；步骤二、选定所述户外实证数据库内在同一所述气象监测数据下受测的其中一组光伏组串，基于其所对应的用于实现比对的实证受测项目，提取所述实证受测项目对应的气象监测数据和实证测试结果数据，组成所述光伏组串的户外实证数据集，其中，所述气象监测数据作为所述户外实证数据集的特征列，实证测试结果数据作为户外实证数据集的标签列；步骤三、对所述户外实证数据集进行数据清洗与预处理；步骤四、将经步骤三处理后的户外实证数据集打乱后分割为训练集、验证集和测试集，分别对所述训练集的离散型特征和连续型特征做编码与归一化处理，挖掘训练集的特征列与标签列之间的内在联系，生成标签列基于特征列的预测模型，其中，所述训练集的数据量大于所述验证集与所述测试集的数据量之和；步骤五、评估步骤四中所生成的预测模型在测试集数据上的准确度，若准确度高于预设临界值，存储所述预测模型；若准确度低于预设临界值，则对所述预测模型进行优化；步骤六、迭代步骤二至步骤五，直至获得所有光伏组串的预测模型，汇总所有预测模型生成户外实证实验结果的预测模型库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电器科学研究院股份有限公司 户外实证预测模型库生成方法及系统

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