申请/专利权人：山东交通学院

申请日：2022-09-26

公开（公告）日：2022-12-16

公开（公告）号：CN115484177A

主分类号：H04L41/5019

分类号：H04L41/5019;H04L43/55;H04L41/147

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.03#实质审查的生效;2022.12.16#公开

摘要：本发明属于边缘计算、移动计算及服务迁移技术领域，具体涉及面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法。能够在用户移动的情况下能够平衡迁移次数与总服务质量，大大提高了用户移动时的服务体验。其包括以下步骤：构建可迁移节点列表；构建基于多属性的收益函数；求解迁移策略通过对收益函数，利用Q‑learning进行求解，根据上述内容建立Q‑table，依次每个状态下Q值最高的动作执行，最终完成当前时隙的迁移决策过程。

主权项：1.一种面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建可迁移节点列表对用户进行跟踪得到用户当前的移动位置与移动方向，根据当前时隙的位置对用户的移动轨迹进行预测从而得到用户之后的位置信息， ，用户当前的移动位置为x1,y1,移动方向为θ，用户之后的位置信息为x2,y2；根据当前时隙所遇到到的信息，从而获取用户所经过的边缘节点，构建目的节点的候选列表,之后结合放置好边缘节点的位置进行计算，得到两种情况下的边缘节点服务范围内的移动轨迹公式: S2.构建基于多属性的收益函数S3.求解迁移策略通过步骤2中构建的收益函数，利用Q-learning进行求解，根据上述内容建立Q-table，依次每个状态下Q值最高的动作执行，最终完成当前时隙的迁移决策过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东交通学院 面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD