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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2022-09-26
公开（公告）日：2022-12-20
公开（公告）号：CN115496856A
主分类号：G06T17/00
分类号：G06T17/00;G06T5/50;G06V40/16;G06V10/75;G06V10/74
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.01.03#实质审查的生效;2022.12.20#公开
摘要：本发明公开了一种基于多视图的3DMM人脸模型三维重建方法。为建模对象拍摄人脸图像；使用单幅图像生成人脸模型的方法，得到建模对象的一组三维模型，完成人脸模型顶点初始化；提取图像中面部特征点的二维像素坐标，通过插值计算出三维空间坐标，计算每幅图像的投影矩阵；利用投影矩阵计算顶点的RGB颜色值，在多幅图像中计算顶点的颜色相似度，利用颜色相似度调整每个顶点的位置，完成人脸建模；最后生成人脸模型纹理图。本发明方案与传统方法相比，建模效率明显提升，降低建模成本；与单幅图像进行人脸重建相比，通过多幅图像形成了有效的约束；与传统3DMM人脸模型重建算法相比，提升了模型表征能力和建模的保真度。
主权项：1.一种基于多视图的3DMM人脸模型三维重建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：建模对象保持相对静止状态拍摄若干张人脸图像，其中，面部区域拍摄完整，光照强度保持一致；S2：使用单幅图像生成人脸模型的方法，分别对每幅人脸图像进行独立建模，得到一组人脸三维模型，完成所述人脸三维模型顶点位置的初始化，确定出每个三维顶点的取值范围；S3：提取每幅人脸图像中预设个数面部特征点的二维图像坐标，在三维空间中利用插值的方法计算出所述面部特征点在三维空间中坐标，利用所述面部特征点对应关系，计算出每幅人脸图像的投影矩阵；S4：在每个三维顶点的取值范围内调整三维坐标，将三维坐标利用所述投影矩阵映射到每幅人脸图像中，利用同一顶点在不同人脸图像中颜色的相似性，确定各顶点位置，结合顶点之间的拓扑结构完成人脸模型形状建模；S5：利用人脸图像及对应的投影矩阵，生成人脸三维模型纹理信息，完成三维人脸重建工作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于多视图的3DMM人脸模型三维重建方法
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