申请/专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司

申请日：2020-03-30

公开（公告）日：2022-12-30

公开（公告）号：CN111460317B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06F16/951;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.30#授权;2020.08.21#实质审查的生效;2020.07.28#公开

摘要：本说明书实施例公开了一种意见领袖的识别方法、装置及电子设备，用于提高意见领袖的识别效果。该方法包括：确定话题网络中的节点用户是意见领袖的概率；将所述概率以及所述节点用户的多个指标参数输入预设模型，得到所述多个指标参数分别对应的比例系数；其中，所述概率和所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数相关；基于所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数，得到所述节点用户的权重；基于所述节点用户的权重，通过PageRank算法识别出所述话题网络中的意见领袖。

主权项：1.一种意见领袖的识别方法，其特征在于，包括：采集话题网络的相关数据，所述话题网络的相关数据包括：博文内容、博文转发数、评论数、点赞数数据，并基于所述相关数据构建所述话题网络；通过PageRank算法确定节点用户在所述话题网络中的重要性程度值；确定话题网络中的节点用户是意见领袖的概率；将所述概率以及所述节点用户的多个指标参数输入预设模型，得到所述多个指标参数分别对应的比例系数；其中，所述概率和所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数相关；基于所述多个指标参数以及所述多个指标参数分别对应的比例系数，得到所述节点用户的权重；基于所述节点用户的权重，通过PageRank算法识别出所述话题网络中的意见领袖；其中，所述将所述概率以及所述节点用户的多个指标参数输入预设模型，得到所述多个指标参数分别对应的比例系数之前，所述方法还包括：以所述概率为因变量，所述多个指标参数为自变量，建立所述预设模型；所述预设模型是通过如下公式得到的： 其中，p是节点用户是意见领袖的概率；X是节点用户的多个指标参数构成的向量；β是所述多个指标参数分别对应的比例系数构成的向量；对逻辑回归模型求解的比例系数向量进行归一化处理，比例系数的大小表示自变量对意见领袖的影响程度，归一化公式如下： 其中，β′表示归一化处理后的比例系数，β为原始比例系数,βmax为原始比例系数的最大值，βmin为原始比例系数的最小值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百分点科技集团股份有限公司 一种意见领袖的识别方法、装置和设备

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