申请/专利权人：深圳大学

申请日：2019-12-26

公开（公告）日：2023-06-30

公开（公告）号：CN111159402B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06Q50/00

优先权：["20191213 CN 2019112836248"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.30#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开一种基于主题意见分析和意见领袖的挖掘社交网络用户影响关系方法，包括：采集用户行为产生的文本内容建立用户群行为文本；对用户群行为文本进行主题意见分析得到恒稳态的意见分布：定义用户间影响关系的矩阵权重，建立用户对主题意见由初始态转为恒稳态的转移模型；将由初始态转为恒稳态时意见不改变的用户为意见领袖，由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户，求解转移模型中的普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系；将普通用户受意见领袖的影响关系和普通用户之间的影响关系拼接得到用户群用户间影响关系。本发明更加精准地挖掘出了社交网络用户之间的影响关系。

主权项：1.一种基于主题意见分析和意见领袖的挖掘社交网络用户影响关系方法，其特征在于，包括：S10采集用户行为产生的文本内容建立用户群行为文本；S20对用户群行为文本进行主题意见分析得到t时刻趋近于无穷时刻的用户群对K个主题恒稳态的意见分布S30定义用户间影响关系的矩阵权重W，为所有用户在t时刻对主题k的意见分布，为所有用户在t+1时刻对主题k的意见分布，建立用户对主题意见由初始态转为恒稳态的转移模型：S40将由初始态转为恒稳态时意见不改变的用户为意见领袖，由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户，求解转移模型中的普通用户受意见领袖的影响关系B和普通用户之间的影响关系D；S50将普通用户受意见领袖的影响关系B和普通用户之间的影响关系D拼接得到用户群用户间影响关系W；所述S40具体为：视由初始态转为恒稳态时意见不会改变的用户为意见领袖，由初始态转为恒稳态时意见会改变的用户为普通用户，从稳态意见分布划分为稳态时意见领袖的意见分布和普通用户的意见分布矩阵X表示用户群所有用户在t→∞时刻对于网络中所有K个主题的意见分布；将用户间影响关系的矩阵权重W划分为普通用户受意见领袖的影响关系B和普通用户之间的影响关系D，即其中I为单位对角矩阵，单位对角矩阵中对角元素1表示意见领袖受自己的影响程度为1，不受其他意见领袖的影响，其他元素0表示意见领袖不受普通用户的影响，即普通用户对意见领袖的影响程度为0；假设t趋向无穷，得到意见分布由恒稳态至初始态的关系： 利用矩阵分块原理将公式5拆分公式6、7、8： 基于公式1、6、7、8，根据分块矩阵乘法得到： 因为意见领袖的意见分布由初始态转为恒稳态不会改变，故由于：故Y＝I-D-1·B·Z。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种基于主题意见分析和意见领袖的网络用户影响关系的挖掘方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD