申请/专利权人：上海运柚科技有限公司

申请日：2022-10-21

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115577717A

主分类号：G06F40/35

分类号：G06F40/35;G06F16/36;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.24#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本申请涉及人机交互领域，公开了一种基于RASA框架的货运对话方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：响应于接收到货运对话请求，获取目标对话上文；对目标对话上文意图分类，得到目标对话意图，若为问货意图则对目标对话文本实体识别，以提取出包括时间实体信息和地点实体信息在内的至少两种问货实体信息，问货实体信息还包括车型实体信息、车长实体信息以及货源实体信息；从对话管理模块中确定问货意图对应的问货对话语料图谱；根据所提取问货实体信息从问货对话语料图谱中匹配并输出目标对话下文。本发明通过意图分类后进行实体识别，从而在对应意图类型的语料图谱中确定答复语句，从而提升了货运对话答复内容的准确性。

主权项：1.一种基于RASA框架的货运对话方法，所述RASA框架下包括意图分类模块、实体识别模块以及对话管理模块，其特征在于，所述基于RASA框架的货运对话方法包括：响应于接收到终端发送的货运对话请求，获取货车司机的目标对话上文；调用所述意图分类模块处理所述目标对话上文，得到目标对话意图；若所述目标对话意图为问货意图，则调用所述实体识别模块对所述目标对话文本执行实体识别，以提取出包括时间实体信息和地点实体信息在内的至少两种问货实体信息，所述问货实体信息还包括车型实体信息、车长实体信息以及货源实体信息；从所述对话管理模块中确定所述问货意图对应的问货对话语料图谱，其中，所述问货对话语料图谱为知识图谱的形式；根据所提取的问货实体信息从所述问货对话语料图谱中匹配相应的目标对话下文，并将所述目标对话下文返回给所述终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海运柚科技有限公司 基于RASA框架的货运对话方法、装置、设备及存储介质

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