申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2022-10-13

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN115619481A

主分类号：G06Q30/06

分类号：G06Q30/06;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本公开涉及电子商务技术领域，提供了一种商品推荐方法及装置。该方法包括：获取训练数据集；获取单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率；基于单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率，对训练数据集进行数据增强处理；提取经过数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，其中，每组训练数据的数据特征，包括：用户标识码特征、用户信息特征、商品标识码特征、商品信息特征和交互特征；利用提取到的多组数据特征训练商品推荐模型；利用训练好的商品推荐模型为目标用户提供商品推荐服务。

主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集，包括：多组训练数据，每组训练数据，包括：用户标识码、用户信息、商品标识码、商品信息和关于用户与商品的交互行为的交互信息；获取单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率；基于所述单位时间内用户为新用户的第一概率、用户信息缺失的第二概率以及用户为新商品的第三概率，对所述训练数据集进行数据增强处理；提取经过所述数据增强处理后的训练数据集的每组训练数据的数据特征，其中，每组训练数据的数据特征，包括：用户标识码特征、用户信息特征、商品标识码特征、商品信息特征和交互特征；利用提取到的多组数据特征训练商品推荐模型；利用训练好的商品推荐模型为目标用户提供商品推荐服务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 商品推荐方法及装置

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