申请/专利权人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司山西分公司
申请日:2022-12-12
公开(公告)日:2023-01-17
公开(公告)号:CN115619437A
主分类号:G06Q30/0201
分类号:G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/08
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.08.29#授权;2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开
摘要:本申请提出一种实时电价确定方法及系统,所述方法包括:获取历史时段内各时刻的特征数据和历史时段内各时刻的实时电价出清数据以构建训练数据集,将所述训练数据集进行划分获得多个训练任务数据集;构建实时电价确定模型,所述实时电价确定模型采用时序性神经网络算法模型;利用所述多个训练任务数据集和偏差损失函数对所述时序性神经网络算法模型进行训练,得到训练好的实时电价确定模型;获取待确定电价时刻对应的特征数据,并将所述特征数据输入所述训练好的实时电价确定模型中,得到所述待确定电价时刻的实时电价。本申请提出的技术方案,基于待确定电价时刻对应的特征数据,进行实时电价的确定,提高实时电价的预测准确率。
主权项:1.一种实时电价确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史时段内各时刻的特征数据和历史时段内各时刻的实时电价出清数据以构建训练数据集,将所述训练数据集进行划分获得多个训练任务数据集;构建实时电价确定模型,所述实时电价确定模型采用时序性神经网络算法模型;利用所述多个训练任务数据集和偏差损失函数对所述时序性神经网络算法模型进行训练,得到训练好的实时电价确定模型;获取待确定电价时刻对应的特征数据,并将所述特征数据输入所述训练好的实时电价确定模型中,得到所述待确定电价时刻的实时电价;其中,所述待确定电价时刻对应的特征数据是基于待确定电价时刻的前一时刻的实时电价出清数据确定的。
全文数据:
权利要求:
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