申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-07-20

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115641284A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/00;G06F18/214;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本公开提供了数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，特别涉及计算机视觉技术。具体实现方案为：获取用于数据增强的训练样本对应的类激活映射，其中，该类激活映射基于该训练样本的样本图像和该训练样本所训练的目标图像处理模型而生成；基于该训练样本对应的类激活映射，生成与该样本图像的尺寸匹配的注意力掩膜；基于预先获取的噪声矩阵与该注意力掩膜，对预先获取的该样本图像进行数据增强，以生成与该训练样本对应的新训练样本。从而可以提升数据增强方法对不同的模型的适应性，进而有助于提升模型的训练效果。

主权项：1.一种数据增强方法，包括：获取用于数据增强的训练样本对应的类激活映射，其中，所述类激活映射基于所述训练样本的样本图像和所述训练样本所训练的目标图像处理模型而生成；基于所述训练样本对应的类激活映射，生成与所述样本图像的尺寸匹配的注意力掩膜；基于预先获取的噪声矩阵与所述注意力掩膜，对预先获取的所述样本图像进行数据增强，以生成与所述训练样本对应的新训练样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 数据增强方法、模型训练方法和图像处理方法及装置

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