申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司

申请日：2022-10-13

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640603A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F40/284;G06F16/35;G06F18/2431;G06F18/214;G06F17/18;G06N20/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明公开了一种隐私敏感数据识别模型构建及识别方法、装置及存储介质，该构建方法包括：获取包含敏感数据和非敏感数据的电力业务数据样本集；根据非敏感数据对敏感数据中重要性大于阈值的数据进行数据增强；基于数据增强后的电力业务数据样本集对分类模型进行训练，得到隐私敏感数据识别模型，分类模型包括预训练模型和交替归一化层。通过实施本发明，引入数据增强和预训练模型，可以在大量拓展敏感数据数量的同时保证敏感数据特征的一致性，不会明显降低模型的性能。同时运算量较小不需要调用其他模型，对预测结果进行交替归一化操作，提升分类效果的同时几乎没有增加任何预测成本。实现对电力业务数据的智能化分类分级，降低了人力成本。

主权项：1.一种隐私敏感数据识别模型构建方法，其特征在于，包括：获取包含敏感数据和非敏感数据的电力业务数据样本集；根据所述非敏感数据对所述敏感数据中重要性大于阈值的数据进行数据增强；基于数据增强后的电力业务数据样本集对分类模型进行训练，得到隐私敏感数据识别模型，所述分类模型包括预训练模型和交替归一化层。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司 隐私敏感数据识别模型构建及识别方法、装置及存储介质

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