申请/专利权人：张家港金典软件有限公司

申请日：2022-12-12

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640913A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/105;G06Q10/1053;G06F18/25;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本发明提供了一种基于多维因素的人员稳定性预测方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一企业的第一员工群体的入职时长信息和的基本背景信息；对基本背景信息进行特征融合，获得综合基本信息；构建第一人员稳定性预测模型；获得第一应聘人员的基本背景信息；对第一应聘人员的基本背景信息进行特征融合，获得第一应聘人员的综合基本信息；将第一应聘人员的综合基本信息输入第一人员稳定性预测模型，获得第一稳定性预测结果；根据第一稳定性预测结果，对第一应聘人员进行管理。解决了现有技术中存在企业无法准确预测应聘人员的稳定性，导致经常出现入职时间短，离职率高，员工稳定性差的技术问题。

主权项：1.一种基于多维因素的人员稳定性预测方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一企业的第一员工群体的入职时长信息；获得所述第一员工群体的基本背景信息；对所述基本背景信息进行特征融合，获得综合基本信息；根据所述第一员工群体的入职时长信息和所述综合基本信息对前馈神经网络进行训练，构建第一人员稳定性预测模型；获得第一应聘人员的基本背景信息；对所述第一应聘人员的基本背景信息进行特征融合，获得所述第一应聘人员的综合基本信息；将所述第一应聘人员的综合基本信息输入所述第一人员稳定性预测模型，获得第一稳定性预测结果；根据所述第一稳定性预测结果，对所述第一应聘人员进行管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张家港金典软件有限公司 一种基于多维因素的人员稳定性预测方法及系统

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