申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2022-12-14

公开（公告）日：2023-01-24

公开（公告）号：CN115640380A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/335

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.12.08#发明专利申请公布后的驳回;2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.24#公开

摘要：本申请提供了一种面向故障诊断算法推荐的可诊断性层级要素信息提取方法，其中，该方法包括：获取包含有故障诊断案例的电子文章；故障诊断案例中包含有被诊断对象的信息和用于诊断所述被诊断对象的故障诊断算法的信息；根据预设的目标可诊断性层级，针对所述目标可诊断性层级中的各个可诊断性要素，从电子文章中提取出与可诊断性要素相匹配的要素信息；所述目标可诊断性层级为预设的可诊断性层级中的最外层。通过该方法，有利于减少研发人员的工作量，提高信息提取效率。并且，该方法中提出了一种可诊断性层级要素构建方法，全方位覆盖故障诊断任务的可诊断性要素信息，具有通用性，为故障诊断算法推荐提供了依据。

主权项：1.一种面向故障诊断算法推荐的可诊断性层级要素信息提取方法，其特征在于，包括：获取包含有故障诊断案例的电子文章；所述故障诊断案例中包含有被诊断对象的信息和用于诊断所述被诊断对象的故障诊断算法的信息；根据预设的目标可诊断性层级，针对所述目标可诊断性层级中的各个可诊断性要素，从所述电子文章中提取出与所述可诊断性要素相匹配的要素信息；所述目标可诊断性层级为预设的可诊断性层级中的最外层。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 面向故障诊断算法推荐的可诊断性层级要素信息提取方法

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