申请/专利权人：上海外国语大学

申请日：2021-06-09

公开（公告）日：2023-02-03

公开（公告）号：CN113221850B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/213;G06F16/332;G06Q10/06;A61B5/369;A61B5/374;A61B5/291;A61B5/263

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.02.03#授权;2021.08.24#实质审查的生效;2021.08.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，包含：S1：招募被试者；S2：使被试者浏览影视剧标题与演员姓名的配对组合；S3：收集被试者进行观影决策时的行为数据，并且采集单个被试者的原始脑电信号；S4：发放问卷收集被试者的观影习惯；S5：对原始脑电数据进行预处理并提取特征；S6：根据采集到的行为数据、问卷数据和脑电数据构建观众特征、LPP、θ波与观影意愿之间的关系式。本发明提供的基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，通过行为与脑电数据分析，得到观众特征、LPP、θ波与观影意愿提升程度之间的关系，影视制作方能够快速根据观众特征和脑电特征确定一个比较合适的明星类型选取。

主权项：1.一种基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，其特征在于，包含以下步骤：S1：招募若干与影视剧目标受众背景特征一致的被试者；S2：使被试者浏览影视剧标题与演员姓名的配对组合；S3：收集被试者进行观影决策时的行为数据，并且采集单个被试者的原始脑电信号；S4：发放问卷收集被试者的观影习惯；S5：对原始脑电数据进行预处理并提取特征；S6：根据采集到的行为数据、问卷数据和脑电数据构建观众特征、LPP、θ波与观影意愿之间的关系式；在所述步骤S2中，使被试者浏览影视剧标题与演员姓名的配对组合的具体方法为：设置若干标题字数介于3至5个中文字符之间的影视剧标题；设置实力与流量两种明星类型，并分别设置若干两种类型的演员；筛选出两种类型下最具代表性且在目标受众内具有中等熟悉度的演员；使影视剧标题与筛选后实力演员姓名两两组成实力演员出演组；使影视剧标题与筛选后流量演员姓名两两组成流量演员出演组；在所述步骤S3中，采集原始脑电信号的电极通道选取方法具体如下：电极点根据国际10-20系统及相关脑区分布配置，且符合LPP成分的分布特征选取CP1、CP2、P3、Pz和P4电极点；电极点根据国际10-20系统及相关脑区分布配置，且符合θ频段的分布特征选取Fz电极点；在所述步骤S5中对原始脑电数据进行预处理并提取特征的具体方法为：对位于中央-顶叶通道的原始脑电信号进行预处理、分段、基线校正和叠加平均，得到影视剧标题与演员姓名搭配下诱发的LPP平均幅值；对位于前额中线通道的原始脑电信号进行实时预处理和小波变换，得到影视剧标题与演员姓名搭配下，200-500ms时窗内，θ频段的平均能量值；所述预处理是对采集的脑电信号进行放大、分析段截取、降噪、伪迹去除和带通滤波；所述伪迹去除包括去除眼电、肌电、心电和工频干扰；在所述步骤S6中，根据采集到的行为数据、问卷数据和脑电数据构建观众特征、LPP、θ波与观影意愿之间的关系式的具体方法为通过多重线性回归模型对行为数据、问卷数据和脑电数据进行统计，W＝a1+b1Ls-Lp+b2θs-θp+b3F+b4P其中，W为两种组合下观影意愿的差值，即观影意愿提升程度，a1为常数项，Ls和Lp分别为被试者在实力演员出演组和流量演员出演组下的LPP成分平均幅值，θs和θp分别为被试者在实力演员出演组和流量演员出演组下200-500ms时窗内θ频段的平均能量值，F为观众对该类型影视剧的熟悉程度，P为观众在观影时关注的影视剧因素数量；通过行为数据拟合计算出a1、b1、b2、b3和b4，从而得到观众特征、LPP、θ波与观影意愿提升程度之间关系式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海外国语大学 基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法

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