申请/专利权人：浪潮通用软件有限公司

申请日：2022-11-30

公开（公告）日：2023-02-28

公开（公告）号：CN115718892A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/084;G06Q40/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.17#实质审查的生效;2023.02.28#公开

摘要：本发明提供一种计算差旅补助的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：通过遗传算法搜索预设数量个满足要求的差旅行程样本作为训练样本，并将最优差旅行程样本作为BP神经网络的初始权重和阈值；根据所述初始权重和阈值构建BP神经网络模型，并使用所述训练样本对所述BP神经网络模型进行训练直到精度满足要求；响应于接收到待计算的差旅行程，获取所述差旅行程中的出差人、出发到达地、出发到达时间字段分量；以及将所述字段分量输入训练好的BP神经网络模型中计算出差旅补助的值。本发明发挥了遗传算法的全局搜索和BP神经网络的作用，两者结合加快了运算效率，提高了BP神经网络学习能力和计算出差补助的能力。

主权项：1.一种计算差旅补助的方法，其特征在于，包括如下步骤：通过遗传算法搜索预设数量个满足要求的差旅行程样本作为训练样本，并将最优差旅行程样本作为BP神经网络的初始权重和阈值；根据所述初始权重和阈值构建BP神经网络模型，并使用所述训练样本对所述BP神经网络模型进行训练直到精度满足要求；响应于接收到待计算的差旅行程，获取所述差旅行程中的出差人、出发到达地、出发到达时间字段分量；以及将所述字段分量输入训练好的BP神经网络模型中计算出差旅补助的值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浪潮通用软件有限公司 一种计算差旅补助的方法、系统、设备和存储介质

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