申请/专利权人：天津大学

申请日：2021-08-27

公开（公告）日：2023-03-03

公开（公告）号：CN115731427A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06V40/10;G06V20/52;G06N3/088;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.21#实质审查的生效;2023.03.03#公开

摘要：本发明所提出的一种用于非对称协同教学无监督行人重识别方法的去除困惑样本聚类策略，主要针对非对称协同教学无监督行人重识别方法，提出一种基于聚类方法的去除困惑样本聚类策略，该方法可以使得无监督行人重识别方法在生成伪标签的过程中提高伪标签生成准确率，从而提高无监督行人重识别准确率。

主权项：1.一种用于非对称协同教学无监督行人重识别方法的去除困惑样本聚类策略，其特征在于，优化非对称协同教学无监督行人重识别方法中的聚类方法。提出基于聚类方法去除困惑样本的聚类策略，将因为与其他类相似度很高而错分为其他类的样本划分为困难样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种用于非对称协同教学无监督行人重识别方法的去除困惑样本聚类策略

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