申请/专利权人：云南警官学院

申请日：2022-11-23

公开（公告）日：2023-03-07

公开（公告）号：CN115760162A

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06F18/214;G06F18/2132;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/08

优先权：["20220817 CN 2022109838771"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明涉及海洛因溯源技术领域，具有涉及一种海洛因溯源的预测模型的建立方法及海洛因溯源的方法。本发明提供的建立方法，包括以下步骤：将已知产地信息的不同产地的海洛因样品进行近红外光谱测定，得到近红外光谱数据训练集；将所述近红外光谱数据训练集进行光谱预处理，得到消噪后的数据训练集；对所述消噪后的数据训练集进行特征分析，得到特征数据训练集；通过粒子群优化‑极限学习机算法建立所述特征数据训练集与样品来源的预测模型，所述预测模型为特征数据训练集的近红外光谱吸收强度和海洛因样品产地之间的模型。本发明的预测模型能够对待检测海洛因样品实现现场快速、无损、有效溯源。

主权项：1.一种海洛因溯源的预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：将已知产地信息的不同产地的海洛因样品进行近红外光谱测定，得到近红外光谱数据训练集；将所述近红外光谱数据训练集进行光谱预处理，得到消噪后的数据训练集；对所述消噪后的数据训练集进行特征分析，得到特征数据训练集；通过粒子群优化-极限学习机算法建立所述特征数据训练集与样品来源的预测模型，所述预测模型为特征数据训练集的近红外光谱吸收强度和海洛因样品产地之间的模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南警官学院 一种海洛因溯源的预测模型的建立方法及海洛因溯源的方法

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