申请/专利权人：中铁二十五局集团第二工程有限公司

申请日：2023-02-06

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797784A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06V20/64;G06T15/04;G06T7/00;E02D33/00;E02D17/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.28#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了公路边坡地质监测方法及监测系统，包括：采集公路边坡的多视图影像和所述多视图影像所相应的特征点位；把所述多视图影像和所述特征点位输入神经网络模型一，输出二维特征图；把所述多视图影像、所述特征点位以及所述二维特征图输入神经网络模型二，输出三维图像；将所述三维图像进行纹理映射处理，得到所述公路边坡的实景图；根据公路边坡的实景图，识别判断公路边坡的安全状况，并进行对应的检修。通过本发明的技术方案，达到了更快、更好地、更精准的获取公路边坡的实景图的目的，便于直观分析公路边坡的使用状态，从而对公路边坡的损害进行抢修。

主权项：1.一种公路边坡地质监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集公路边坡的多视图影像和所述多视图影像所相应的特征点位；把所述多视图影像和所述特征点位输入神经网络模型一，输出二维特征图，其中，所述神经网络模型一用于将所述多视图影像和所述特征点位进行背景分割处理，所述二维特征图至少包括所述公路边坡的轮廓信息和位置信息；把所述多视图影像、所述特征点位以及所述二维特征图输入神经网络模型二，输出三维图像，其中，所述神经网络模型二用于将所述多视图影像、所述特征点位以及所述二维特征图进行轮廓信息重组处理，所述三维图像至少包括所述公路边坡的立体信息；将所述三维图像进行纹理映射处理，得到所述公路边坡的实景图；根据公路边坡的实景图，识别判断公路边坡的安全状况，并进行对应的检修。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中铁二十五局集团第二工程有限公司 公路边坡地质监测方法及监测系统

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