申请/专利权人：北京富通智康科技有限公司

申请日：2022-09-27

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115798702A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了一种疾病预测方法，所述方法包括：患者输入疾病数据，将患者诊断因子输入基于投票熵预测模型，得到疾病预测结果；将患者基本属性、患者就诊属性输入SVM分类模型，得到疾病预测概率；根据患者诊断因子、患者基本属性、患者就诊属性构建特征向量；将所述疾病预测结果、疾病预测概率和特征向量输入基于XGBoost的智能导诊疾病诊断模型得到最终疾病预测结果；通过上述方式，本发明结合多种患者相关数据，准确定位患者可能患有疾病，弥补单一模型带来的缺陷。

主权项：1.一种疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：S10：从互联网、医院获取医疗数据；S20：对所述医疗数据进行预处理，得到诊断因子、用户基本属性、用户就诊属性；S30：构建基于投票熵疾病预测模型，得到诊断因子矩阵；S40：构建SVM分类模型，得到疾病预测概率矩阵；S50：患者输入疾病数据，包括：患者诊断因子、患者基本属性、患者就诊属性；S60：将所述患者诊断因子输入所述基于投票熵预测模型，得到疾病预测结果；S70：将所述患者基本属性、患者就诊属性输入所述SVM分类模型，得到疾病预测概率；S80：根据所述患者诊断因子、患者基本属性、患者就诊属性构建特征向量；S90：将所述疾病预测结果、疾病预测概率和特征向量输入基于XGBoost的智能导诊疾病诊断模型，输出最终疾病预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京富通智康科技有限公司 一种疾病预测方法

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