申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2022-11-22

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115795008A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/232;G06F16/33;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本申请公开了一种口语对话状态追踪模型训练方法及口语对话状态追踪方法，其中训练方法包括：获取预设的样本数据；样本数据包括正确的对话过程文本数据、经过噪声融合处理的对话过程文本数据和目标槽值标签；利用口语对话状态追踪模型，基于经过噪声融合处理的所述对话过程文本数据，进行文本纠错和槽值提取，并基于文本纠错和槽值提取的结果、正确的对话过程文本数据和目标槽值标签，计算总损失函数值，利用总损失函数值，对口语对话状态追踪模型的参数进行优化调整；其中，基于对话过程文本数据在文本纠错前后分别对应的语义向量的拼接结果，利用对话状态追踪解码器，进行槽值提取。采用本申请，可以提高口语对话状态追踪的准确度。

主权项：1.一种口语对话状态追踪模型的训练方法，其特征在于，包括：获取预设的样本数据；所述样本数据包括正确的对话过程文本数据、经过噪声融合处理的所述对话过程文本数据和目标槽值标签；利用口语对话状态追踪模型，基于经过噪声融合处理的所述对话过程文本数据，进行文本纠错和槽值提取，并基于所述文本纠错和所述槽值提取的结果、所述正确的对话过程文本数据和所述目标槽值标签，计算总损失函数值，利用所述总损失函数值，对所述口语对话状态追踪模型的参数进行优化调整；其中，基于所述对话过程文本数据在所述文本纠错前后分别对应的语义向量的拼接结果，利用对话状态追踪解码器，进行所述槽值提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 口语对话状态追踪模型训练方法及口语对话状态追踪方法

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