申请/专利权人：华南农业大学

申请日：2023-02-20

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115812634A

主分类号：A01K43/04

分类号：A01K43/04;G01N21/359;G06F18/241;G06N3/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.28#授权;2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：本发明公开了一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置，涉及孵前种蛋分拣领域，该方法包括以下步骤：获取种蛋的第一时序特征并根据第一时序特征采集种蛋的光谱数据；对光谱数据进行预处理；对预处理后的光谱数据进行选择得到特征波段；构建种蛋分类神经网络模型并对其进行训练；利用训练后的种蛋分类神经网络模型，根据特征波段对种蛋信息进行分类，得到受精信息；获取种蛋的第二时序特征，并根据第二时序特征、第一时序特征和受精信息对种蛋进行分拣。本发明提升了种蛋受精信息检测的精度，并基于时序特征能完成从种蛋信息检测到种蛋分拣的整个过程。

主权项：1.一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取种蛋的第一时序特征并根据第一时序特征采集种蛋的光谱数据；S2、对步骤S1中的光谱数据进行预处理；S3、对步骤S2中预处理后的光谱数据进行选择得到特征波段；S4、构建种蛋分类神经网络模型并对其进行训练；S5、利用步骤S4中训练后的种蛋分类神经网络模型，根据步骤S3中的特征波段对种蛋信息进行分类，得到受精信息；S6、获取种蛋的第二时序特征，并根据第二时序特征、步骤S1中的第一时序特征和步骤S5中得到的受精信息对种蛋进行分拣。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南农业大学 一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置

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