申请/专利权人：浙江百应科技有限公司

申请日：2020-12-01

公开（公告）日：2023-03-24

公开（公告）号：CN112651223B

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06F40/295;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.24#授权;2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于NER和NLU的骚扰信息判断方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一文本信息；对所述第一文本信息进行自然语言理解处理，获得自然语言理解意图列表信息；对所述第一文本信息进行命名实体识别，获得词槽内容信息；根据所述自然语言理解意图列表信息和\或所述词槽内容信息，获得第一结果信息；判断所述第一结果信息是否包含骚扰信息；如果所述第一结果信息包含骚扰信息，获得第一标记信息；根据所述第一标记信息，将所述第一文本信息标记为骚扰信息。解决了现有技术极大的耗费时间与精力，无法做到迅速响应，针对性不强，无法做到低成本更新的技术问题。

主权项：1.一种基于NER和NLU的骚扰信息判断方法,其中，所述方法包括：获得第一文本信息；对所述第一文本信息进行自然语言理解处理，获得自然语言理解意图列表信息；对所述第一文本信息进行命名实体识别，获得词槽内容信息；根据所述自然语言理解意图列表信息和\或所述词槽内容信息，获得第一结果信息；判断所述第一结果信息是否包含骚扰信息；如果所述第一结果信息包含骚扰信息，获得第一标记信息；根据所述第一标记信息，将所述第一文本信息标记为骚扰信息；其中，所述对所述第一文本信息进行命名实体识别，获得词槽内容信息，包括：根据骚扰词规则，获得正则实体；根据骚扰词典库，获得词典实体；将所述骚扰词典库和训练数据集作为训练数据，获得模型实体；将所述正则实体和所述词典实体通过匹配逻辑进行词槽填充，获得第一词槽内容信息；将所述模型实体通过模型预测进行词槽填充，获得第二词槽内容信息；根据所述第一词槽内容信息和所述第二词槽内容信息，获得所述词槽内容信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江百应科技有限公司 一种基于NER和NLU的骚扰信息判断方法及系统

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