申请/专利权人:之江实验室;中南大学
申请日:2022-12-29
公开(公告)日:2023-04-04
公开(公告)号:CN115905295A
主分类号:G06F16/242
分类号:G06F16/242;G06F16/532;G06F16/583;G06F16/58
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开
摘要:本发明提供了一种基于VF2算法的SPARQL查询子图模式匹配方法,包括以下步骤:将SPARQL查询语句以SPARQL查询图的形式呈现,根据链型识别规则以及星型识别规则将SPARQL查询图分为链型查询图以及星型查询图;建立VF2算法的基本匹配规则,并根据链型查询图的结构信息与语义信息建立链型匹配规则,根据星型查询图的结构信息与语义信息建立星型匹配规则;根据链型识别规则以及星型识别规则将RDF数据库中的RDF数据图分为链型数据图以及星型数据图;使用VF2算法分别将链型查询图与链型数据图以及星型查询图与星型数据图进行匹配,过滤得到匹配集合并输出结果。本发明提供的SPARQL查询子图模式匹配方法充分利用RDF数据图与SPARQL查询图的结构和语义信息从而提高查询效率。
主权项:1.基于VF2算法的SPARQL查询子图模式匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:将SPARQL查询语句以SPARQL查询图的形式呈现,根据链型识别规则以及星型识别规则将SPARQL查询图分为链型查询图以及星型查询图;S2:建立VF2算法的基本匹配规则,并根据链型查询图的结构信息与语义信息建立链型匹配规则,根据星型查询图的结构信息与语义信息建立星型匹配规则;S3:根据链型识别规则以及星型识别规则将RDF数据库中的RDF数据图分为链型数据图以及星型数据图;使用VF2算法根据步骤S2中的基本匹配规则、链型匹配规则以及星型匹配规则分别将链型查询图与链型数据图以及星型查询图与星型数据图进行匹配,过滤得到匹配集合并输出结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 之江实验室;中南大学 基于VF2算法的SPARQL查询子图模式匹配方法
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