申请/专利权人：复旦大学

申请日：2021-10-09

公开（公告）日：2023-04-14

公开（公告）号：CN115956944A

主分类号：A61B8/00

分类号：A61B8/00;A61B8/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.02#实质审查的生效;2023.04.14#公开

摘要：本发明提供一种基于Cauchy‑RPCA的随机空间下采样超声微血流成像方法，包括以下步骤：步骤S1，连续获取一组高帧率的原始信号数据Nx×Nz×Nt；步骤S2，将原始信号数据Nx×Nz×Nt重构为大小为Ns×Nt的二维矩阵D，其中Ns的具体表达式为：Ns＝Nx×Nz；步骤S3，采用基于相位相关的运动校正方法对二维矩阵D进行位置校准，得到校准后的矩阵D′；步骤S4，采用随机空间下采样法，将校准后的矩阵D′随机分解成多个不重叠的超声数据子矩阵X；步骤S5，利用Cauchy‑RPCA方法对每个超声数据子矩阵X进行提取，得到包含组织信号的低秩矩阵L和包含血流信号的稀疏矩阵S；步骤S6，组合每个超声数据子矩阵所提取出来的血流信号成分，通过计算信号强度得到超声多普勒血流图像。

主权项：1.一种基于Cauchy-RPCA的随机空间下采样超声微血流成像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，连续获取一组高帧率的原始信号数据Nx×Nz×Nt；步骤S2，将所述原始信号数据Nx×Nz×Nt重构为大小为Ns×Nt的二维矩阵D，其中所述Ns的具体表达式为：Ns＝Nx×Nz；步骤S3，采用基于相位相关的运动校正的方法对所述二维矩阵D进行位置校准，得到校准后的矩阵D′；步骤S4，采用随机空间下采样法，将所述校准后的矩阵D′随机分解成多个不重叠的超声数据子矩阵X；步骤S5，利用Cauchy-RPCA方法对每个所述超声数据子矩阵X进行提取，得到包含组织信号的低秩矩阵L和包含血流信号的稀疏矩阵S，提取过程采用交替方向乘子法求解得到血流信号成分；步骤S6，组合每个所述超声数据子矩阵所提取出来的所述血流信号成分，通过计算信号强度得到超声多普勒血流图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 一种基于Cauchy-RPCA的随机空间下采样超声微血流成像方法

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