申请/专利权人：北京林业大学

申请日：2022-12-05

公开（公告）日：2023-04-21

公开（公告）号：CN115995269A

主分类号：G16B50/30

分类号：G16B50/30;G16B40/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.09#实质审查的生效;2023.04.21#公开

摘要：本发明提供了一种挖掘油松年龄相关基因的方法，属于基因工程技术领域，包括：构建不同年龄的油松茎段的转录组数据集，获得原始数据；分析差异表达基因；利用差异表达基因确定皮尔逊相关系数的分界值，通过PCC的分界值构建多个基因表达网络；对基因表达网络中的TF表达量进行单调性测绘，以确定种子基因；将种子基因进行BFS算法运算，获得多个时序层级基因表达网络模型；根据获得的时序层级基因表达网络模型中出现的核心连接点基因，作为油松年龄相关基因。本发明成功挖掘出与年龄性状密切相关的基因DAL35，为分析油松老化分子机制奠定了基础，也为改善油松老化现象提供了遗传资源和技术支持。

主权项：1.一种挖掘油松年龄相关基因的方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建不同年龄的油松茎段的转录组数据集，获得原始数据；2分析差异表达的基因；3利用步骤2获得的差异表达基因确定皮尔逊相关系数的分界值，通过皮尔逊相关系数的分界值构建多个基因表达网络；4对基因表达网络中的转录因子表达量进行单调性测绘，以确定种子基因；5将步骤4得到的种子基因，进行BFS算法运算，获得多个时序层级基因表达网络模型；6根据步骤5获得的时序层级基因表达网络模型中出现的核心连接点基因，作为油松年龄相关基因。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京林业大学 一种挖掘油松年龄相关基因的方法

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