申请/专利权人：湖南理工学院;岳阳市长江修防中心

申请日：2022-12-23

公开（公告）日：2023-04-25

公开（公告）号：CN116012782A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/12;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/084;G06F16/78;G06F16/787;G06F16/783;H04N7/18

优先权：["20220915 CN 2022111223898"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本发明属于崩岸治理领域，具体的说是一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备，该监控系统包括以下步骤：第一步：搭建室外智能数据采集平台及其网络设备和GPS定位模块，远程控制监控设备监控施工全过程，采集施工视频和定位信息，上传数据中心；第二步：对施工视频预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入基于YOLOv5的神经网络中训练，通过前向传播和反向传播算法优化代价函数；第三步：通过训练好的神经网络，判别出重要的过程事件，以时间为索引记录重点堤段的位置发生的重要事件关键帧，保存至数据中心；第四步：在数据库中保存第一和三步中采集到的施工视频和施工关键帧，读取数据中心关键帧和相关信息并以图表报表形式展示。

主权项：1.一种机器视觉的崩岸治理监控系统，其特征在于：该监控系统包括以下步骤：S1：搭建室外智能数据采集平台及其网络设备和GPS定位模块，远程控制监控设备监控施工全过程，采集施工图像视频和GPS定位信息，通过5G网络上传至数据中心；S2：对施工图像数据进行预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入基于YOLOv5的神经网络中训练，通过前向传播和反向传播算法不断优化代价函数；S3：通过训练好的神经网络，自动判别出重要的过程事件如抛投块石、石笼等，以时间为索引自动记录对重点堤段的位置发生的重要事件关键帧，并保存至数据中心；S4：搭建基于MySQL的数据中心，在数据库中保存S1和S3中采集到的施工视频和施工关键帧，读取数据中心的施工关键帧和相关信息并且以图表报表的形式展示出来。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南理工学院;岳阳市长江修防中心 一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备

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