申请/专利权人：北京我奥科技有限公司

申请日：2022-12-23

公开（公告）日：2023-04-28

公开（公告）号：CN116030383A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/25;G06V10/75;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/11;G06T7/194

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要：本发明涉及一种基于高斯混合模型的固定镜头篮球进球检测识别方法，属于目标检测领域。首先初始化几个高斯模型，与图像中的像素进行逐一匹配，选择排名靠前的几个模型作为背景模型，为获得图像中的前景和背景做铺垫；然后标注并选择篮板区域作为检测和识别的感兴趣区域，并将该区域划分为三个区域；在篮球进入感兴趣区域后，通过背景建模方法得到其大致方位，再通过轮廓发现即拟合的方法得到篮球的中心点坐标及半径；记录篮球在不同区域的停留次数，并通过KCF跟踪算法辅助校正篮球的位置，通过检测算法得出是否进球的结论。本发明可以实现篮球的进球识别和检测，算法计算量小，可以做到实时处理，且适用于较为复杂的环境下，鲁棒性较好。

主权项：1.一种基于高斯混合模型的固定镜头篮球进球检测识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：获取篮球运动的视频，输入视频中的每一帧图像，初始化预先定义的若干高斯模型，与图像中的像素进行逐一匹配，选择排名靠前的若干模型作为背景模型；S2：标注并选择篮板附近区域作为检测和识别的感兴趣区域，并将该感兴趣区域划分为三个区域：篮筐区域、篮筐上方区域和篮板区域；S3：将输入的视频通过高斯混合模型背景建模，获得前景和背景图像，对前景图像进行轮廓发现和拟合得到篮球的中心点坐标和半径；S4：记录篮球在不同区域的停留次数，并通过KCF跟踪算法辅助校正篮球的位置；S5：通过制定的进球逻辑检测算法得出是否进球的结论。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京我奥科技有限公司 一种基于高斯混合模型的固定镜头篮球进球检测识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD