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【发明公布】基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备_无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学_202211690128.6 

申请/专利权人:无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学

申请日:2022-12-27

公开(公告)日:2023-05-05

公开(公告)号:CN116070101A

主分类号:G06F18/213

分类号:G06F18/213;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/00;G06F18/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.05.23#实质审查的生效;2023.05.05#公开

摘要:本发明提供了一种基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备,该方法包括实时选取含伪迹的EEG信号;对所述含伪迹的EEG信号进行处理;对处理后的EEG信号进行处理,分解生成N个独立的估计源信号;计算各独立的估计源信号的峰态系数,设定峰态系数的阈值;根据设定的峰态系数阈值判断各独立的估计源信号是否为伪迹源,如果是,检测伪迹源中的异常数据,并对异常数据进行处理;如果不是,得到剩余的原信号;将处理后的伪迹源和剩余的源信号重构,得到去伪迹后的脑电信号。本发明脑迹去除方法复杂度低、精确度高以及鲁棒性好。

主权项:1.一种基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法,其特征在于,包括:S1:实时选取含伪迹的EEG信号;S2:对所述含伪迹的EEG信号进行处理;S3:对处理后的EEG信号进行处理,分解生成N个独立的估计源信号;S4:计算各独立的估计源信号的峰态系数,设定峰态系数的阈值;S5:根据设定的峰态系数阈值判断各独立的估计源信号是否为伪迹源,如果是,检测伪迹源中的异常数据,并对异常数据进行处理;如果不是,得到剩余的原信号;S6:将处理后的伪迹源和剩余的源信号重构,得到去伪迹后的脑电信号。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学 基于ICA和异常值检测的脑电伪迹去除方法、系统及设备

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