申请/专利权人：创新奇智(合肥)科技有限公司

申请日：2020-01-07

公开（公告）日：2023-05-16

公开（公告）号：CN111258883B

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.16#授权;2020.07.03#实质审查的生效;2020.06.09#公开

摘要：本发明公开一种基于SKU图像识别的算法模型测试方法及测试系统，其中方法包括如下步骤：步骤S1、通过线上销售系统采集多个关联于特定商品SKU的测试用例并存储至测试数据库；步骤S2、根据需要测试的SKU列表模板，从测试数据库中筛选目标测试用例形成测试集，SKU列表模板中包含测试集中的所有测试商品SKU；步骤S3、通过一算法模型对测试集中每个测试用例中的第一测试图像和第二测试图像进行图像识别比对，得到针对每个测试用例的订单识别结果，然后将订单识别结果和对应的测试用例中的测试订单的预期订单结果进行比对，以判断订单识别结果是否符合预期要求，本发明解决了现有算法模型测试效率低、测试用例无法复用的技术问题。

主权项：1.一种基于SKU图像识别的算法模型测试方法，用于对智能货柜的图像识别算法模型的性能进行测试，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、通过线上销售系统采集多个关联于特定商品SKU的测试用例并存储至测试数据库，每个测试用例包括一测试订单和所述智能货柜开门前采集的第一测试图像和所述智能货柜关门后采集的第二测试图像，所述测试订单中的所有测试商品SKU由所述特定商品SKU和普通商品SKU构成；步骤S2、根据需要测试的SKU列表模板，从所述测试数据库中筛选目标测试用例形成测试集，所述SKU列表模板中包含所述测试集中的所有所述测试商品SKU；步骤S3、通过一预先训练的算法模型对所述测试集中每个所述测试用例中的所述第一测试图像和所述第二测试图像进行图像识别比对，得到针对每个所述测试用例的订单识别结果，然后将所述订单识别结果和对应的所述测试用例中的所述测试订单的预期订单结果进行比对，以判断所述订单识别结果是否符合预期要求，并形成一测试报告并输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 创新奇智(合肥)科技有限公司 基于SKU图像识别的算法模型测试方法及测试系统

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