申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2023-04-18

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116148857A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G06V10/762;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.04.02#发明专利申请公布后的驳回;2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于空间四向记忆网络的低信噪比干涉相位解缠方法，涉及合成孔径雷达干涉测量技术领域，采用干涉相位数据集创建、空间四向记忆网络结构设计、新损失函数构建、空间四向记忆网络训练及验证等技术，实现低信噪比干涉相位解缠，是一种收敛速度快、实时性强、鲁棒性强以及低信噪比条件下准确率高的干涉相位解缠方法，能有效提升合成孔径雷达干涉测量精度。

主权项：1.一种基于空间四向记忆网络的低信噪比干涉相位解缠方法，其特征在于：包括以下步骤S1、预处理干涉相位数据，通过加减若干不同形状和位置的高斯函数，创建不规则和任意形状的干涉相位图，添加沿垂直和水平方向的斜坡及高斯加性噪声到干涉相位图中，构建干涉相位图数据集；S2、设计空间四向记忆网络结构；S3、训练空间四向记忆网络，设置相关参数，将干涉相位数据集随机划分成训练数据集和测试数据集，并将训练数据集送入空间四向记忆网络，对网络进行训练，直至网络收敛，保存网络训练权值；S4、验证空间四向记忆网络，加载网络训练权值，将验证数据集送入训练好的空间四向记忆网络，验证网络，获得干涉相位解缠结果；S5、输出相位解缠结果；S6、评价相位解缠结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种基于空间四向记忆网络的低信噪比干涉相位解缠方法

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