申请/专利权人：苏州咏憬悦智能科技有限公司

申请日：2022-08-30

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152484A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V40/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于表情提取的ROIs分析决策方法，包括以下步骤：扫描采集，利用十字扫描数据算法，对面部表情的像素值进行抓拍，然后进行数据扫描，对不同高度的面部位置进行数据赋值，并进行数据汇总统计分类；图像处理，根据所赋值的图像灰度值M,将M的数值进行图像统计绘制，得到对应的曲线数率，然后对不同表情的曲线数率进行汇总，之后进行曲线数率求导。本发明利用面部表情数据的加速度，分析得到曲线数率的加速度后，配合空间灰度值能够精准的判断处现有表情的变化，从而根据数据库的数据进行分析判断，并且在变化的过程中剔除干扰性指标，配合数据不断优化算法，从而能够不断的学习，提高数据分析的准确度。

主权项：1.一种基于表情提取的ROIs分析决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：扫描采集，利用十字扫描数据算法，对面部表情的像素值进行抓拍，然后进行数据扫描，对不同高度的面部位置进行数据赋值，并进行数据汇总统计分类；步骤二：图像处理，根据所赋值的图像灰度值M,将M的数值进行图像统计绘制，得到对应的曲线数率，然后对不同表情的曲线数率进行汇总，之后进行曲线数率求导；步骤三：附灰度值，根据所求得的曲线数率导数，壳得到不同面部表情对应采集点的运动加速度，然后根据不同采集点的运动加速度，对其进行附空间灰度值，从而获得ROIs的对称性判别指标；步骤四：ROIs生成，根据面部不同采集点的运动加速度，和对应的空间灰度值，从而对采集的数据进行分析，结合空间灰度值和对应的点位置，滤除图像中不具备对称性的ROIs，然后根据在线度量ROIs的动态特性，利用多组ROIs的数据迭代优化，得到当前图像表情的ROIs；步骤五：汇总反馈，将得到的做种表情图像的ROIs数据分析进行汇总统计，并且利用随机抽取的面部表情，利用ROIs分析模型进行数据分析，从而找出对应表情的ROIs数据进行检验。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州咏憬悦智能科技有限公司 一种基于表情提取的ROIs分析决策方法

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