申请/专利权人：成都博智云创科技有限公司

申请日：2023-04-26

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116167353A

主分类号：G06F40/194

分类号：G06F40/194;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明提供了一种基于孪生长短期记忆网络的文本语义相似度度量方法，包括以下步骤：采集文本数据，并对文本数据进行预处理，得到文本句子对；生成第一句向量和第二句向量；将第一句向量和第二句向量分别输入至第一孪生长短期记忆网络和第二孪生长短期记忆网络，生成第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量；生成第一权重向量和第二权重向量；根据第一权重向量和第二权重向量，生成文本句子对的相似度。本发明提出语句向量的优化方法，在通过孪生长短期记忆模型计算出文本信息隐藏状态后引入多头自注意力层，使得模型能够同时关注多个重点区域，并为模型的注意力层提供了多个表示子空间，丰富了信息的特征表达。

主权项：1.一种基于孪生长短期记忆网络的文本语义相似度度量方法，其特征在于，包括以下步骤：采集文本数据，并对文本数据进行预处理，得到文本句子对；根据文本句子对，生成第一句向量和第二句向量；构建第一孪生长短期记忆网络和第二孪生长短期记忆网络，并将第一句向量和第二句向量分别输入至第一孪生长短期记忆网络和第二孪生长短期记忆网络，生成第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量；根据第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量，生成第一权重向量和第二权重向量；根据第一权重向量和第二权重向量，生成文本句子对的相似度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都博智云创科技有限公司 一种基于孪生长短期记忆网络的文本语义相似度度量方法

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