申请/专利权人：河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)

申请日：2023-10-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117312875B

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/2413;G06F16/2457;G06F16/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于KNN算法的区域性高温事件相似判别方法，该方法包括以下步骤：S1、获取被关注地区不少于三十年的逐日最高气温历史数据和曾经发生的高温灾情记录；S2、以35℃为限划分高温事件，结合高温灾情记录，确定被关注地区的区域性高温事件；S3、集合所有区域性高温事件，构建历史区域性高温事件数据库；S4、通过KNN分类算法从历史区域性高温事件数据库中筛选出与待查询区域性高温事件最相近的K个历史事件；S5、分别计算历史事件与待查询高温事件之间的欧式距离并转化为相似度，则相似度数值最小的历史事件即被认定为是与待查询高温事件最相似的区域性高温事件，从而为气象服务业务所使用。

主权项：1.一种基于KNN算法的区域性高温事件相似判别方法，其特征是，包括以下步骤：S1、从气象部门获取被关注地区内各气象观测站点不少于三十年的逐日最高气温观测历史数据，并利用各种途径获取该不少于三十年的时段内被关注地区内曾经发生的高温灾情记录；S2、根据逐个气象观测站点观测的逐日最高气温历史数据，以35℃为限初步划分为高温事件，结合高温灾情记录，确定造成高温灾害的区域性高温事件，并得到区域性高温事件的覆盖面积和持续日数的低限阈值，则高于该低限阈值的区域内发生的高温事件即被确定为被关注地区的区域性高温事件；S3、将所有区域性高温事件进行数据集合，构建被关注地区的历史区域性高温事件数据库；该数据库的数据信息包括每个区域性高温事件的过程指标和单站指标；所述过程指标包括该区域性高温事件的开始日期、综合强度指数、持续日数、中心点经纬度、最大覆盖面积、逐日平均覆盖面积、发生过程中极端最高气温、平均日最高气温以及最高强度指数等级的中心点经纬度；所述单站指标包括该区域性高温事件中每个气象观测站点的逐日最高气温和单站高温强度指数；S4、以区域性高温事件发生的开始日期、最大覆盖面积、中心点经纬度、综合强度指数、最高强度指数等级的中心点经纬度、发生过程中极端最高气温以及单站高温强度指数作为相似度评价指标，并利用相似度评价指标通过KNN分类算法进行计算，以从历史区域性高温事件数据库中筛选出与待查询高温事件最相近的K个历史事件；S5、分别计算这K个历史事件与待查询高温事件之间的欧式距离，对所计算出的各欧式距离进行归一化处理，再转化为相似度，则相似度数值最小的历史事件即被认定为是与待查询高温事件最相似的区域性高温事件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心) 基于KNN算法的区域性高温事件相似判别方法

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