申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2021-11-15

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN114018307B

主分类号：G01D18/00

分类号：G01D18/00;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要：本发明FDR法土壤温湿度传感器测量值校准系统及其构建方法，涉及土壤参数和土壤温湿度传感器装置，该系统由感知层、网络层和应用层构成；其构建方法步骤是：建立小型实验测量系统测量并储存起来为数据集的建立做准备，根据得到的数据集为基础构建并训练BP神经网络关系，构建一个FDR法土壤温湿度传感器测量值校准系统。该系统根据所测出的当前的土壤温湿度、土壤硬度的土壤参数数据，即能够输出一个校准后的土壤湿度值，校准后的土壤湿度值比FDR土壤温湿度传感器输出的土壤湿度值更加接近土壤湿度的真实值，并将测量出的准确土壤参数数值及时反馈给用户，克服了现有技术中土壤湿度传感器的输出结果会受到诸多土壤参数的影响的缺陷。

主权项：1.FDR法土壤温湿度传感器测量值校准系统，其特征在于其构成如下：该系统包括感知层、网络层和应用层，其中：感知层包含四个传感器，分别为FDR-100土壤温湿度传感器、TYD-2型土壤硬度传感器、CO2传感器、光照温湿度传感器，STM32单片机，STM32单片机通过485串口连接线分别连接FDR-100土壤温湿度传感器、TYD-2型土壤硬度传感器，CO2传感器和光照温湿度传感器与STM32单片机再通过485串口连接线和杜邦线依次连接上与其对应匹配的Lora子节点，感知层的功能为采集土壤的土壤参数数据，包括土壤的温度、湿度、硬度及环境当中的CO2浓度和光照强度；网络层包含Lora子节点和USR-LG220-L型Lora集中器，Lora集中器内置SIM卡用于和云端监测平台通信，Lora子节点将接收到的经由STM32单片机通过BP神经网络算法校准之后的准确土壤湿度输出值、土壤温度、土壤硬度、环境当中的CO2浓度和光照强度参数数据发送到USR-LG220-L型Lora集中器，Lora集中器接收到来自Lora子节点的数据，将数据通过SIM卡发送至云端监测平台，网络层采用Lora技术进行数据的传输；应用层直接由云监测平台来构成，云监测平台与USR-LG220-L型Lora集中器之间采用网络透传模式进行数据传输，用户登录云监测平台来查看农田的土壤参数数据，其中显示的土壤湿度数值已经由BP神经网络法校准。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 FDR法土壤温湿度传感器测量值校准系统及其构建方法

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