申请/专利权人：浙江农林大学;新昌中国大佛龙井研究院

申请日：2022-09-08

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN116188356A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/62;G06T7/13

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要：本发明公开了一种茶叶肥壮度的数字化评价方法，包括如下步骤：S1、建立不同叶种茶叶肥壮度的评价标准；S2、茶芽间不重叠，固定拍摄距离，垂直拍摄，获取茶叶无阴影正面清晰图像；S3、利用python编程，采用边缘检测和轮廓检测等算法获取茶芽的最小外接圆和最大内切圆的直径，从而分别表征茶芽的长度和宽度；S4、创建茶叶肥壮度的度量方法；S5、根据茶叶肥壮度的评价标准，得出每个茶芽的肥壮度评语，进一步得出此茶样茶叶肥壮度的总体评价结果。本发明定义了茶叶肥壮度的度量方法，求最大内切圆的方法克服了人工测量的困难，准确地测量茶芽的宽度；建立了一种茶叶肥壮度的客观评价方法，可实现对茶叶肥壮度的数字化测评，使评价更客观、更准确。

主权项：1.一种茶叶肥壮度的数字化评价方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、创建一种茶叶肥壮度的客观评价方法，得到所测茶样肥壮度的评价标准；S2、一次性采集约50个茶芽，使茶芽之间互不重叠，固定拍摄距离，使用摄像设备通过无影灯摄影棚进行垂直拍摄，获取无阴影的茶叶正面清晰图像；S3、茶样原始图片输入计算机，利用python编程，原始图片通过转灰度图、二值化、平滑和补洞等预处理图像，然后连通区域分析，形态学操作，边缘检测，轮廓检测，将检测到的轮廓进行遍历，然后对图像中的每个点进行多边形检测，获得该点到当前轮廓的距离。用cv2.minMaxLoc函数获取最大内切圆的中心点坐标和半径。用cv2.minEnclosingCircle函数获取最小外接圆的中心点坐标和半径。进一步得到每一茶芽最大内切圆的直径和最小外接圆的直径，创建肥壮度测量计算方法，测出50个茶芽的肥壮度指数以像素来量化，所述计算公式为： 其中SI：肥壮度；CCDmin：茶芽最小外接圆的直径；ICDmax：茶芽最大内切圆的直径。S4、将得到茶芽的长度茶芽最小外接圆的直径和宽度茶芽最大内切圆的直径的像素值按像素值与实际值的比例关系换算成茶芽的长度和宽度的实际测量值；S5、根据茶叶肥壮度评价标准，得出每个茶芽的肥壮度评语，统计得票最多的评语作为此茶样茶叶肥壮度的总体评价结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江农林大学;新昌中国大佛龙井研究院 一种茶叶肥壮度的数字化评价方法

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