申请/专利权人：北京永信至诚科技股份有限公司;北京永信火眼科技有限公司

申请日：2022-07-26

公开（公告）日：2023-06-09

公开（公告）号：CN115146174B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/955

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.09#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.10.04#公开

摘要：基于多维权重模型的重点线索推荐方法及系统，通过利用URL规则库标识的网络异常活动数据，提取影响人员重要程度的特征，形成特征池；以预设单位时间基准将预设时间段拆分得到多元时间序列；将预设时间段的特征数据按照所述多元时间序列截断分组，得到多元时间序列数据；预设不同拆分维度的时间序列的敏感系数，通过多元时间序列数据计算不同拆分维度的时间序列的敏感系数；预设不同特征数据的权重值，通过不同特征数据的权重设定和不同拆分维度的时间序列的敏感系数进行推荐算法设计，采用推荐算法将综合指数在预设范围内的人员作为高危人员。本发明通过对异常数据的分析可以推荐高危人员，有益于相关部门的业务处理。

主权项：1.基于多维权重模型的重点线索推荐方法，其特征在于，包括：利用URL规则库标识的网络异常活动数据，提取影响人员重要程度的特征，形成特征池；特征池的特征数据包括：访问时间、地理位置、数据来源、网站类型、网站性质、网站类别、网址类型、行为操作和接入类型；以预设单位时间基准将预设时间段拆分得到多元时间序列；所述预设时间段为所述预设单位时间基准的倍数；所述预设时间段的时长小于一天的时长，且一天的时长为预设时间段时长的倍数；将预设时间段的特征数据按照所述多元时间序列截断分组，得到多元时间序列数据；预设不同拆分维度的时间序列的初始敏感系数，通过多元时间序列数据计算不同拆分维度的时间序列的最终趋于稳定的多元时间序列的敏感系数，替换原先预设的初始敏感系数，作为后续多维场景计算的敏感系数，参与后续计算；预设不同特征数据的权重值，通过不同特征数据的权重设定和不同拆分维度的时间序列的敏感系数进行推荐算法设计来计算个人综合指数，采用推荐算法将所述个人综合指数在预设范围内的人员作为高危人员；推荐算法中，若事件符合某种场景，则增加场景系数维度，通过不同特征数据的权重值和场景系数计算个人综合指数，所述场景系数的计算方式如下：单独受不同拆分维度的时间序列影响的场景，场景系数＝敏感系数；单独受位置影响的场景，场景系数＝预设的位置系数；受时间和位置双重影响的场景，场景系数＝敏感系数+位置系数。

全文数据：

权利要求：

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