申请/专利权人：浙江托普云农科技股份有限公司

申请日：2023-03-09

公开（公告）日：2023-06-23

公开（公告）号：CN116310544A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要：本发明公开一种白纹伊蚊性别区分方法、系统、装置及可读存储介质，方法包括：对获得的数据集中每张图片进行标定及区域选择；对白纹伊蚊检测数据集中每张白纹伊蚊图片进行重点特征标定；基于白纹伊蚊的性别特征，对白纹伊蚊区域数据集中每张白纹伊蚊区域图片的重点特征进行预处理，形成白纹伊蚊性别分类数据集；得到白纹伊蚊检测模型、重点特征位置检测模型及白纹伊蚊性别分类模型；依次通过白纹伊蚊检测模型、重点特征位置检测模型及白纹伊蚊性别分类模型对待检测图片进行检测，得到检测结果。本发明减少节约了时间经济成本。通过白纹伊蚊的相对数量和性别种类的诱捕数量变化可以监测该地区白纹伊蚊爆发的情况从而及时的调整相应防治措施。

主权项：1.一种白纹伊蚊性别区分方法，其特征在于，包括以下步骤：对获得的数据集中每张图片是否含有白纹伊蚊进行标定及区域选择，形成白纹伊蚊检测数据集；对白纹伊蚊检测数据集中每张白纹伊蚊图片进行重点特征标定，形成白纹伊蚊区域数据集；基于白纹伊蚊的性别特征，对白纹伊蚊区域数据集中每张白纹伊蚊区域图片的重点特征进行预处理，形成白纹伊蚊性别分类数据集；基于白纹伊蚊检测数据集、白纹伊蚊区域图片数据集及白纹伊蚊性别分类数据集分别训练白纹伊蚊检测预训练模型、重点特征位置检测预训练模型及白纹伊蚊性别分类预训练模型，得到白纹伊蚊检测模型、重点特征位置检测模型及白纹伊蚊性别分类模型；依次通过白纹伊蚊检测模型、重点特征位置检测模型及白纹伊蚊性别分类模型对待检测图片进行检测，得到检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江托普云农科技股份有限公司 白纹伊蚊性别区分方法、系统、装置及可读存储介质

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