申请/专利权人：苏州市职业大学(苏州开放大学)

申请日：2023-03-17

公开（公告）日：2023-06-30

公开（公告）号：CN116363648A

主分类号：G06V30/10

分类号：G06V30/10;G06F40/186;G06V30/19

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.18#实质审查的生效;2023.06.30#公开

摘要：本申请公开了一种东巴结构型单素字识别方法、装置、设备及存储介质，涉及字符识别技术领域，包括：确定待识别东巴结构型单素字；提取待识别东巴结构型单素字的初始特征曲线；再简化处理得到简化特征曲线；从简化特征曲线中提取各局部特征曲线，并基于各所述局部特征曲线中特征点的数量计算曲线权值；基于模板字符的预设权值与局部特征曲线的曲线权值之间的匹配关系，筛选出对应的若干组模板字符，并分别计算局部特征曲线与模板字符之间的相似度，以确定出目标模板字符。这样一来，本申请可以根据东巴结构型单素字中局部特征曲线的曲线权值从预设模板字符库中确定出对应的模板字符，可以提高东巴结构型单素字的识别效率和准确率。

主权项：1.一种东巴结构型单素字识别方法，其特征在于，包括：确定待识别东巴结构型单素字；所述待识别东巴结构型单素字中包含若干种文字结构；基于连通域优先级标记算法提取所述待识别东巴结构型单素字的初始特征曲线；基于离散曲线演化算法对所述初始特征曲线进行简化处理，以得到所述待识别东巴结构型单素字的简化特征曲线；从所述简化特征曲线中提取与各所述文字结构对应的各局部特征曲线，并基于各所述文字结构对应的各所述局部特征曲线中特征点的数量计算所述简化特征曲线中各所述局部特征曲线的曲线权值；基于模板字符的预设权值与所述局部特征曲线的曲线权值之间的匹配关系，从预设模板字符库中筛选出与各所述局部特征曲线分别对应的若干组模板字符，并分别计算每一所述局部特征曲线与相应的一组模板字符中各模板字符之间的相似度，以基于所述相似度从所述预设模板字符库中确定出与所述待识别东巴结构型单素字对应的目标模板字符。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州市职业大学(苏州开放大学) 一种东巴结构型单素字识别方法、装置、设备及存储介质

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