申请/专利权人：艾小本科技(武汉)有限公司

申请日：2019-10-31

公开（公告）日：2023-07-07

公开（公告）号：CN110909035B

主分类号：G06F16/2457

分类号：G06F16/2457

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.07#授权;2020.04.17#实质审查的生效;2020.03.24#公开

摘要：本申请提供了一种个性化复习题集生成方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取目标学生的错题数据，其中，所述错题数据包括有所述目标学生的学情诊断结果；根据所述学情诊断结果确定所述目标学生对知识点的掌握程度；根据所述目标学生对知识点的掌握程度，从预设题库中为所述目标学生配置复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集。上述方法通过基于学生的错题数据确定该学生的对知识点的掌握程度，生成与该学生对应匹配的个性化复习题集，使得学生复习更加精准化和个性化，有效地提高学生的复习效率。

主权项：1.一种个性化复习题集生成方法，其特征在于，所述个性化复习题集生成方法包括：获取目标学生的错题数据，其中，所述错题数据包括有所述目标学生的学情诊断结果；所述学情诊断结果中包括与所述错题对应的错因信息；根据所述学情诊断结果确定所述目标学生对知识点的掌握程度；所述掌握程度包括未掌握、部分掌握和完全掌握；根据所述目标学生对知识点的掌握程度，从预设题库中为所述目标学生配置复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集；所述预设题库中的复习题具有多个类别标签，所述类别标签的分类方式包括：按照题目的知识点分类；按照题目的难易程度分类；按照题目的易错原因分类；按照题目的题型分类；以及按照题目考查的思考空间分类；所述根据所述目标学生对知识点的掌握程度，从预设题库中为所述目标学生配置复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集，包括：统计所述学情诊断结果中记录的错因信息的比例，结合目标学生对知识点的掌握程度和所述错因信息的比例，从预设题库中选择对应类别标签的复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 艾小本科技(武汉)有限公司 个性化复习题集生成方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD