申请/专利权人:中国政法大学
申请日:2023-03-31
公开(公告)日:2023-07-14
公开(公告)号:CN116433424A
主分类号:G06Q50/18
分类号:G06Q50/18;G06F18/241;G06N20/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开
摘要:本发明实施例公开了基于机器学习的刑事案件辅助量刑方法和装置。所述方法,包括:获取目标刑事案件中目标罪名的目标量刑要素特征;将所述目标量刑要素特征输入至训练完成的量刑预测模型中进行量刑预测,得到所述目标刑事案件的量刑预测结果;其中,所述训练完成的量刑预测模型是根据从所述目标罪名的裁判文书中提取的所述目标罪名的量刑要素特征和量刑结果训练得到的。基于该方法,可以实现对于刑事案件量刑的预测,为法官提供量刑参考。
主权项:1.一种基于机器学习的刑事案件辅助量刑方法,其特征在于,包括:获取目标刑事案件中目标罪名的目标量刑要素特征;将所述目标量刑要素特征输入至训练完成的量刑预测模型中进行量刑预测,得到所述目标刑事案件的量刑预测结果;其中,所述训练完成的量刑预测模型是根据从所述目标罪名的裁判文书中提取的所述目标罪名的量刑要素特征和量刑结果训练得到的。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国政法大学 基于机器学习的刑事案件辅助量刑方法和装置
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