申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司

申请日：2022-08-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN115687632B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F40/279;G06N3/08;G06N20/00;G06Q50/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.02.21#实质审查的生效;2023.02.03#公开

摘要：本发明涉及一种刑事量刑情节分解分析的方法和系统。该方法包括：根据刑法和量刑规范化文件中获取原始情节名称，构建量刑情节图谱；基于裁判文书和构建的量刑情节图谱，构建案件情节树；基于案件情节树，对量刑情节进行模型训练，训练量刑情节与量刑情节之间、量刑情节与量刑结果之间的预测任务；利用训练完成的模型的参数分布来辅助进行量刑情节分析。本发明基于从量刑规范化文件中提取量刑情节定义和从刑事裁判文书中提取量刑情节及裁判结果，对量刑情节与裁判结果进行联合分析，利用决策树的分裂点自动化识别量刑情节名称及量刑情节对应度量的不均衡切割点，能够辅助立法和司法行业人员建立更好的司法改进方案和进行社会态势分析。

主权项：1.一种刑事量刑情节分解分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：根据刑法和量刑规范化文件中获取原始情节名称，构建量刑情节图谱；基于裁判文书和构建的量刑情节图谱，构建案件情节树；基于案件情节树，对量刑情节进行模型训练，训练量刑情节与量刑情节之间、量刑情节与量刑结果之间的预测任务；利用训练完成的模型的参数分布来辅助进行量刑情节分析；所述根据刑法和量刑规范化文件中获取原始情节名称，构建量刑情节图谱，包括：从刑法和量刑规范化文件中获取原始情节名称；对原始情节名称进行归一化处理，形成候选标准情节名称；获取候选标准情节名称之间的关联关系，并形成以候选标准情节名称作为顶点，关系类别作为边的候选标准情节名称无向图；对候选标准情节名称无向图进行聚类，并从各聚类中心产生推荐的候选标准情节名称；对推荐的候选标准情节名称进行人工辅助确认，形成标准情节名称；对存在上下位关系的标准情节名称进行树归类，形成树形结构的标准情节名称；将原始情节名称与树形结构的标准情节名称进行关联，形成量刑情节图谱；所述获取候选标准情节名称之间的关联关系，包括：将候选标准情节名称之间进行相似性计算，超过设定的相似度阈值的候选标准情节名称则认为情节拟对齐，两者之间形成拟对齐关系；根据各候选标准情节名称在原量刑规范化文件的段落和句中的位置获取候选标准情节名称之间的关联关系，包括前后共现关系、同约束下并列关系、引用关系、子父关系；所述基于裁判文书和构建的量刑情节图谱，构建案件情节树，包括：对裁判文书进行预处理，调用结构化引擎，识别裁判文书中重要的情节区域；对重要的情节区域，调用情节抽取引擎调用量刑情节图谱的知识，并抽取案件的量刑情节；对裁判结果进行抽取，将裁判结果作为特殊的案件情节；合并所有的量刑情节、案件情节，形成案件情节树；所述利用训练完成的模型的参数分布来辅助进行量刑情节分析，包括：进行情节特征相关性排序；通过相关性排序的数据分析与裁判结果有关的有效情节和无效情节；利用直方图展示每个量刑情节在做任务推理时的值分组的分布；在数量类型的量刑情节中确定分裂点，通过分裂点分析，根据海量裁判文书得出实际法官裁量时的判断区间，从而辅助司法解释的形成或修正以及新罪名量刑规范化指导意见的形成。

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百度查询： 中国司法大数据研究院有限公司 一种刑事量刑情节分解分析的方法和系统

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