申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-03-22

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN116439722A

主分类号：A61B5/346

分类号：A61B5/346;G06F18/10;G06F18/2135;G06F18/2413;A61B5/352

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于心拍动力学的室性早搏分类方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取心电信号，对心电信号预处理；其中所述预处理包括心电图去噪和心拍分割；根据预处理后的心电信号进行心拍动力学提取；采用主成分分析方法对提取到的心拍动力学进行降维处理；将降维后心拍动力学作为特征，采用K最近邻算法进行分类，以分类出正常心拍或室性早搏。本发明以心拍动力学为检测和分类特征，并以KNN为分类器，对PVC能够实现精准的检测；另外，心拍动力学经过PCA方法进行降维处理后，可大大降低计算量，有利于将其搭载到内存和功耗都十分有限的穿戴式心电监测设备中。本发明可广泛应用于心搏检测分类技术领域。

主权项：1.一种基于心拍动力学的室性早搏分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取心电信号，对心电信号预处理；其中所述预处理包括心电图去噪和心拍分割；根据预处理后的心电信号进行心拍动力学提取；采用主成分分析方法对提取到的心拍动力学进行降维处理；将降维后心拍动力学作为特征，采用K最近邻算法进行分类，以分类出正常心拍或室性早搏。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于心拍动力学的室性早搏分类方法、系统、装置及介质

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