申请/专利权人：西安货达网络科技有限公司

申请日：2022-08-18

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN115358576B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06V20/59;G06V40/16;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.18#授权;2023.06.27#专利申请权的转移;2022.12.06#实质审查的生效;2022.11.18#公开

摘要：本发明公开提供的一种基于GPS定位的车辆调派智能服务平台。该基于GPS定位的车辆调派智能服务平台包括出行基本信息获取模块，出行监测模块，出行分析模块，出行人员监测模块，出行人员分析模块，出行车辆外观监测模块，出行车辆外观分析模块，出行规范评估模块和预警终端；本发明通过获取目标公务车辆对应的出行信息、出行人员信息和车辆外观信息，分析得到目标公务车辆对应的综合出行规范评估系数，有效地解决了当前对于公务车辆出行规范还存在一定的局限性的问题，提高了公务车辆出行规范的合理性和精确性，同时还通过对公务车辆的出行人员进行监测，避免产生公职人员私用公车的现象，加强了对公务车辆的使用管理。

主权项：1.一种基于GPS定位的车辆调派智能服务平台，其特征在于：该车辆调派智能服务平台包括出行基本信息获取模块，出行监测模块，出行分析模块，出行人员监测模块，出行人员分析模块，出行车辆外观监测模块，出行车辆外观分析模块，出行规范评估模块和预警终端；所述出行基本信息获取模块，用于获取目标公务车辆对应的目标出行基本信息，其中，目标出行基本信息包括目标出行人员数目、目标出行人员性别占比、各目标出行人员脸部图像、目标出行里程数和目标出行时长；所述出行监测模块，用于对目标公务车辆对应的出行信息进行监测，其中，目标公务车辆对应的出行信息包括目标公务车辆的出行时长、出行里程数和出行耗油量，并将监测得到的目标公务车辆对应的出行信息发送至出行分析模块；所述出行分析模块，用于根据接收的目标公务车辆对应的出行信息，对目标公务车辆对应的出行信息进行分析，从而得到目标公务车辆对应的出行规范评估系数，并记为δ；所述出行人员监测模块，用于对目标公务车辆对应的出行人员信息进行监测，其中，目标公务车辆对应的目标出行人员信息包括出行人员数目、各出行人员对应的性别和各出行人员对应的人脸图像，并将监测得到的目标公务车辆对应的出行人员信息发送至出行人员分析模块；所述出行人员分析模块，用于根据接收的目标公务车辆对应的出行人员信息，对目标公务车辆对应的出行人员信息进行分析，从而得到目标公务车辆对应的出行人员规范评估系数，并记为所述出行车辆外观监测模块，用于对目标公务车辆对应的车辆外观信息进行监测，其中，目标公务车辆对应的车辆外观信息包括目标公务车辆外观对应的划痕信息、掉漆信息和凹陷信息；所述出行车辆外观分析模块，用于对目标公务车辆对应的车辆外观信息进行分析，从而得到目标公务车辆对应的出行安全评估系数，并记为η；所述出行规范评估模块，基于目标公务车辆对应的出行规范评估系数、出行人员规范评估系数和出行车辆安全评估系数，综合计算得到目标公务车辆对应的综合出行规范评估系数；所述预警终端，用于当目标公务车辆对应的出行规范评估系数达到预警值时，发送预警指令至相关人员，进行预警；所述对目标公务车辆对应的出行信息进行监测，具体监测如下：在目标公务车辆布设高清摄像头，通过布设的高清摄像头对目标公务车辆的出行时长进行监测；通过目标公务车辆布设的GPS定位仪对目标公务车辆的出行里程数进行监测；通过目标公务车辆布设的汽车油耗计量仪对目标公务车辆的出行耗油量进行监测；所述目标公务车辆对应的出行规范评估系数，具体分析过程包括以下步骤：A1、从目标公务车辆对应的出行信息中提取出目标公务车辆的出行时长，利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的出行时间规范评估系数ζ，其中，T表示为目标公务车辆对应的出行时长，T'表示为目标出行时长，ΔT表示为设定的许可出行时长差，e表示为自然常数；A2、从目标公务车辆对应的出行信息中提取出目标公务车辆的出行里程数，利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的出行里程规范评估系数β，其中，K表示为目标公务车辆对应的出行里程数，K'表示为目标出行里程数，ΔK表示为设定的许可出行里程数差；A3、从目标公务车辆对应的出行信息中提取出目标公务车辆的出行耗油量，利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的出行耗油规范评估系数χ，其中，H表示为目标公务车辆对应的出行耗油量，H'表示为设定的目标出行里程数对应的耗油量，ΔH表示为设定的许可出行耗油差；A4、从目标公务车辆对应的出行信息中提取出目标公务车辆的出行时长和出行里程数，利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的出行速度规范评估系数其中，Δv表示为设定的许可出行速度差；A5、基于目标公务车辆对应的出行时间规范评估系数、出行里程规范评估系数、出行耗油规范评估系数和出行速度规范评估系数，综合计算得出目标公务车辆对应的出行规范评估系数；所述对目标公务车辆对应的出行人员信息进行监测,具体监测如下：在目标公务车辆布设高清摄像头，通过布设的高清摄像头对目标公务车辆的出行人员数目和各出行人员脸部图像进行监测；所述目标公务车辆对应的出行人员规范评估系数，具体分析过程包括以下步骤：B1、从目标公务车辆对应的出行人员信息中提取出目标公务车辆的出行人员数目，利用计算公式计算得出目标公务车辆的出行人员数目规范评估系数ε，其中，M表示为目标公务车辆对应的出行人员数目，M'表示为目标出行人员数目；B2、从目标公务车辆对应的出行人员信息中提取出各出行人员对应的性别，由此统计女性出行人员数目和男性出行人员数目，利用计算公式计算得出目标公务车辆的出行人员性别占比规范评估系数μ，其中，M1和M2分别表示为目标公务车辆对应的出行人员男性数目和女性数目，k0表示为目标出行人员性别占比；B3、将目标公务车辆的出行人员性别占比规范评估系数与设定的目标公务车辆的标准出行人员性别占比规范评估系数进行对比，若目标公务车辆的出行人员性别占比规范评估系数大于或者等于目标公务车辆的标准出行人员性别占比规范评估系数，则执行B4步骤，若目标公务车辆的出行人员性别占比规范评估系数小于目标公务车辆的标准出行人员性别占比规范评估系数，则将目标公务车辆的出行人员性别占比规范评估系数作为各出行人员对应的身份符合系数；B4、从目标出行人员脸部图像信息中提取各目标出行人员对应的脸部轮廓和五官轮廓，获取各出行人员对应的脸部轮廓、眼部轮廓、鼻部轮廓和嘴部轮廓，将各目标出行人员对应的脸部轮廓、眼部轮廓、鼻部轮廓和嘴部轮廓分别与各出行人员对应的脸部轮廓、眼部轮廓、鼻部轮廓和嘴部轮廓进行重合比对，由此得到各出行人员对应的脸部重合面积、眼部重合面积、鼻部重合面积和嘴部重合面积，并依次记为Gi、Yi、Zi和Pi，利用计算公式计算得出各出行人员对应的身份符合系数σi，其中，Gj、Yj、Zj和Pj分别表示为设定的各目标出行人员对应的脸部轮廓面积、眼部轮廓面积、鼻部轮廓面积和嘴部轮廓面积，ΔG、ΔY、ΔZ、ΔP分别表示为设定的许可脸部轮廓面积差、许可眼部轮廓面积差、许可鼻部轮廓面积差、许可嘴部轮廓面积差，i表示为各出行人员对应的编号，i＝1,2,......n，j表示为各目标出行人员对应的编号，j＝1,2,......q，h1、h2、h3和h4分别表示为设定的脸部轮廓、眼部轮廓、鼻部轮廓和嘴部轮廓对应的权重因子，且h1+h2+h3+h4＝1；B5、基于目标公务车辆的出行人员数目规范评估系数和各出行人员对应的身份符合系数，综合计算得出目标公务车辆对应的出行人员规范评估系数；所述对目标公务车辆对应的车辆外观信息进行监测，具体监测如下：在目标公务车辆外部布设的高清摄像头，通过布设的高清摄像头对目标公务车辆外观进行图像采集，从中识别出划痕处数目、各划痕处对应的长度、掉漆处数目、各掉漆处对应的面积、凹陷处数目和各凹陷处对应的体积；所述目标公务车辆对应的出行安全评估系数，具体分析过程包括以下步骤：C1、获取划痕信息，进而获取划痕处数目和各划痕处对应长度，将各划痕处对应的长度进行相互对比，从中筛选出最长划痕长度，并记为Lmax；C2、获取掉漆信息，进而获取掉漆处数目和各掉漆处对应面积，将各掉漆处对应的面积进行相互对比，从中筛选出最大掉漆面积，并记为Smax；C3、获取凹陷信息，进而获取凹陷处数目和各凹陷处对应体积，将各凹陷处对应的体积进行相互对比，从中筛选出最大凹陷体积，并记为Vmax；C4、利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的缺损数量安全评估系数ι，其中，Q、E、和D分别表示为目标公务车辆的划痕数目、掉漆数目和凹陷数目，Q'、E'和D'分别表示为设定的目标公务车辆的许可划痕数目、许可掉漆数目、和许可凹陷数目，d1、d2和d3分别表示为设定的划痕数目、掉漆数目和凹陷数目对应的影响权重，且d1+d2+d3＝1；C5、利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的缺损状态安全评估系数其中，L″、S″、V″分别表示为设定的目标公务车辆的许可划痕长度、许可掉漆面积和许可凹陷体积，f1、f2和f3分别表示为设定的划痕长度、掉漆面积和凹陷体积对应的影响权重，且f1+f2+f3＝1；C6、基于目标公务车辆对应的缺损数量安全评估系数和缺损状态安全评估系数，利用计算公式计算得出目标公务车辆对应的出行安全评估系数η，其中，t1和t2分别表示为设定的目标公务车辆缺损数量安全评估系数和缺损状态安全评估系数对应的影响权重，且t1+t2＝1。

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