申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2023-05-09

公开（公告）日：2023-07-28

公开（公告）号：CN116502670A

主分类号：G06N3/006

分类号：G06N3/006;G06Q50/08;G06Q10/063

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明提供一种基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置，属于计算机技术领域。本发明通过电子设备计算的方式来确定更优的参数，有效提高了优化效率，准确率高，还对矮猫鼬优化算法进行了改进，考虑到矮猫鼬种群在觅食过程中，首领发出叫声召集其他矮猫鼬向一个地点移动，且该叫声参数随着迭代次数发生变化，这样能够更好地模拟矮猫鼬觅食时的行动轨迹，能更好地模拟矮猫鼬的觅食行为，以更快地挖掘出最优解，提高优化效率。

主权项：1.一种基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标工程项目的多个待优化参数的取值范围，生成初始种群，所述初始种群中种群个体的一个维度信息用于指示一个所述待优化参数；获取所述初始种群中第一种群个体的叫声参数，所述叫声参数随所述初始种群的迭代次数变化，所述叫声参数用于控制所述初始种群跟随所述第一种群个体进化；基于所述叫声参数，控制所述初始种群进化，直至达到终止条件时输出所述初始种群在进化迭代过程中得到的目标种群个体，将所述目标种群个体的维度信息作为所述目标工程项目的目标参数，所述目标种群个体为所述初始种群在进化迭代过程中适应度值最优的种群个体。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置

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