申请/专利权人：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

申请日：2023-04-11

公开（公告）日：2023-07-28

公开（公告）号：CN116501990A

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06Q50/22;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.26#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明属于医院专科影响力评估技术领域，公开了一种基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法及装置。该方法包括：基于门诊大数据，确定专科门诊量和病人来源地信息；根据所述病人来源地信息构建目标数据集，并拟合所述目标数据集的统计分布；对所述统计分布进行区间划分，得到各区间的区间范围和各区间的累积概率；根据所述各区间的累积概率确定各区间的权重，并根据所述目标数据集确定各区间的专科样本比例；基于所述各区间的权重以及所述各区间的专科样本比例，确定所述目标医院中目标专科的来源地指数；基于所述专科门诊量以及所述来源地指数，对所述目标专科的影响力进行评估。能够基于病患群体的选择对医院的专科影响力进行评估。

主权项：1.一种基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法，其特征在于，所述基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法包括：获取目标医院的门诊大数据；基于所述门诊大数据，确定专科门诊量和病人来源地信息；根据所述病人来源地信息构建目标数据集，并拟合所述目标数据集的统计分布；对所述统计分布进行区间划分，得到各区间的区间范围和各区间的累积概率；根据所述各区间的累积概率确定各区间的权重，并根据所述目标数据集确定各区间的专科样本比例；基于所述各区间的权重以及所述各区间的专科样本比例，确定所述目标医院中目标专科的来源地指数；基于所述专科门诊量以及所述来源地指数，对所述目标专科的影响力进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 基于门诊大数据的医院专科影响力评估方法及装置

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