申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-04-16

公开（公告）日：2023-08-04

公开（公告）号：CN112951443B

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.04#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本申请涉及智能决策技术，尤其涉及预测模型，提供了一种症候群监测预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过从就诊人的电子病历中提取症状关键词；根据症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例；若确定就诊人属于其中一个症候群的病例，确定症候群为目标症候群；获取预设的时间单位内所述目标症候群的病例数；根据当前的预设时间单位内目标症候群的病例数，计算目标症候群的若干统计指标；将目标症候群的若干统计指标输入风险预测模型，以获取目标症候群的风险等级；根据目标症候群的风险等级，发布目标症候群的预警信息。本申请还涉及区块链技术，得到的风险等级可以存储于区块链中。

主权项：1.一种症候群监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：从就诊人的电子病历中提取症状关键词；根据所述症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例；若确定就诊人属于其中一个症候群的病例，确定所述症候群为目标症候群；获取预设的时间单位内所述目标症候群的病例数；根据当前的预设时间单位内所述目标症候群的病例数，计算目标症候群的若干统计指标；将所述目标症候群的若干统计指标输入风险预测模型，以获取所述目标症候群的风险等级；根据所述目标症候群的风险等级，发布所述目标症候群的预警信息；其中，所述根据所述症状关键词及预设的若干症候群的关键词的匹配情况，判断就诊人是否属于其中一个症候群的病例，包括：根据所述症状关键词及某个症候群的关键词，构建所述症状关键词的多热编码及所述某个症候群的关键词的多热编码；将所述症状关键词的多热编码输入自编码器，获取所述自编码器输出的所述症状关键词的自编码向量；根据所述某个症候群的关键词的多热编码，通过所述自编码器获取所述某个症候群的关键词的自编码向量；计算所述症状关键词的自编码向量及所述某个症候群的关键词的自编码向量的相似度；根据所述相似度判断所述就诊人是否属于所述某个症候群的病例。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 症候群监测预警方法、装置、计算机设备及存储介质

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