申请/专利权人：北京人天书店集团股份有限公司

申请日：2023-07-10

公开（公告）日：2023-08-08

公开（公告）号：CN116562927A

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q30/0201;G06Q10/0875;G06Q50/10;G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/93

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的图书采访数据生成方法，涉及图书采访数据方法领域，包括以下步骤：S1、重点学科构建处理；S2、重点学科目录构建处理；S3、采访需求生成处理；S4、重点学科排列处理；本发明不仅可以观察读者的阅读爱好，能更好地把握图书资料采访的方向，采选读者所需图书资料，满足读者需求，同时按照图书采选策略初始归类结果进行微调，最终确定图书为荐藏、适藏、选藏或不藏，从而增加了馆藏的利用率，采选读者真正所需而馆藏欠缺的图书资料，使得馆藏更加合理，同时除积极采选外，也可推荐读者先选择馆内类似图书阅览，两种服务交叉融合开展，紧密联系，花费一倍的时间，完成双倍服务，有效的提高了图书馆的服务效率。

主权项：1.一种基于大数据的图书采访数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、重点学科构建处理：通过客户官方网站以及客户提供的专门数据进行重点学科的构建；S2、重点学科目录构建处理：通过对客户馆藏的图书大数据进行收集，同时进行重点学科的联合目录构建；S3、采访需求生成处理：对客户馆藏的图书进行分类、价格、出版社同质化和利用情况进行分析，并和学科联合目录进行比对，找到缺藏信息从而形成采访需求；S4、重点学科排列处理：使用核心书目评价大数据对需要采访的图书进行确认，并按核心书目评分进行倒序排列；S5、类型标记处理：使用图书馆的现货库存数据对需要采访的图书进行现货和期货类型的分类标注；S6、推送选定处理：最后根据客户经费覆盖范围，截取部分需要采访的图书清单，形成采访数据，推送给客户进行选订。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京人天书店集团股份有限公司 一种基于大数据的图书采访数据生成方法

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